基于人工神經元網絡的商品住宅價格研究.pdf

1、商品住宅價格是當前我國將住宅業(yè)培育成新的消費熱點和經濟增長點的關鍵，住宅價格是住宅市場的核心問題，也是各地政府宏觀管理與調控的指示燈，是企業(yè)實現利潤的保證，是投資決策者的支點。而且，住宅市場的變化關系到廣大消費者的切身利益，商品房價格是升是降，銷售是冷是旺，是社會關注的熱點問題。因此，從市場入手，尋求影響商品住宅價格各因素之間的相關關系，定量分析影響商品住宅價格變動的因子，把握住宅價格時間上的變動趨勢以進行科學預測，對合理確定商品住宅價

2、格，指導國家宏觀管理與調控，促進住宅市場健康穩(wěn)步發(fā)展都具有重要的意義。 論文以人工神經元網絡為主要的研究工具和方法。首先，對人工神經元網絡的理論與方法進行了研究；其次，從我國的住宅業(yè)現狀入手，通過剖析商品住宅價格的形成，分析了住宅市場的供求關系，并在此基礎上指出了影響住宅價格的各因素：居民收入、居民消費的結構、人口和家庭結構、城市化水平、政府政策等等；最后，結合人工神經元網絡理論及影響住宅價格的因素，建立了商品住宅價格預測的模型