基于自適應(yīng)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的諧波電流檢測(cè)方法研究.pdf

1、　　提高有源電力濾波器(APF)諧波電流的補(bǔ)償效果，首先就必須采用適當(dāng)?shù)闹C波電流檢測(cè)方法，使組成的諧波電流檢測(cè)電路實(shí)時(shí)性強(qiáng)、檢測(cè)精度高，當(dāng)非線(xiàn)性隨機(jī)性負(fù)載電流發(fā)生變化時(shí)有良好的自適應(yīng)特性和跟蹤檢測(cè)特性。
　　本文首先對(duì)電力系統(tǒng)諧波的產(chǎn)生、危害以及目前最新的抑制措施進(jìn)行了必要的論述和分析，并介紹了目前較為流行的兩種用于A(yíng)PF的諧波電流檢測(cè)方法：基于瞬時(shí)無(wú)功理論的諧波電流檢測(cè)方法與基于自適應(yīng)噪聲對(duì)消原理神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)諧波電流檢測(cè)方法。在此

2、基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)自適應(yīng)線(xiàn)性神經(jīng)元模型以及諧波電流的分析，得出了基于自適應(yīng)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(ADNN)的諧波電流檢測(cè)方法，并對(duì)其檢測(cè)方法進(jìn)行了簡(jiǎn)化。在研究諧波電流檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)延時(shí)對(duì)APF影響的基礎(chǔ)上，對(duì)本文所提出的檢測(cè)方法與基于瞬時(shí)無(wú)功理論的檢測(cè)方法和基于自適應(yīng)噪聲對(duì)消神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)方法進(jìn)行了比較。最后以仿真和試驗(yàn)結(jié)果證明了本文所研究的基于自適應(yīng)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)方法有良好的實(shí)時(shí)性。
　　為驗(yàn)證基于自適應(yīng)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的諧波電流檢測(cè)方法的實(shí)時(shí)性

3、和檢測(cè)精度，本文對(duì)基于瞬時(shí)無(wú)功理論的諧波電流檢測(cè)方法和基于自適應(yīng)噪聲對(duì)消原理神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的諧波電流檢測(cè)方法進(jìn)行了理論分析，并分別建立了仿真模型，通過(guò)對(duì)同一負(fù)載電流進(jìn)行諧波電流檢測(cè)，對(duì)其實(shí)時(shí)性和檢測(cè)精度進(jìn)行了分析。比較結(jié)果表明，本文所研究的基于自適應(yīng)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的諧波電流檢測(cè)方法具有較好的實(shí)時(shí)性和檢測(cè)精度。
　　最后本文對(duì)基于自適應(yīng)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的諧波電流檢測(cè)方法的算法進(jìn)行了CCS仿真，從算法的數(shù)值仿真得出的結(jié)果來(lái)看，本文所研究的諧波電流檢