基于過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的半間歇反應(yīng)的建模與控制.pdf

1、隨著各產(chǎn)業(yè)對(duì)高聚物材料的需求擴(kuò)大，高聚物性能的研究受到廣泛的關(guān)注，高聚物的很多理化性能由其分子量分布所影響，因此對(duì)聚合反應(yīng)產(chǎn)物分子量分布的研究成為該方向的關(guān)鍵內(nèi)容。過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是適用于輸入含有時(shí)間信息的過程變量的系統(tǒng)建模方式，本文對(duì)半間歇反應(yīng)的過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)建模方法進(jìn)行了改進(jìn)，加快了收斂速度并降低了平均誤差;然后基于改進(jìn)的方法研究了在分段階躍進(jìn)料形式下半間歇聚合反應(yīng)分子量分布的建模與優(yōu)化控制問題;最后對(duì)模型、優(yōu)化方法和控制策略進(jìn)行了仿

2、真實(shí)驗(yàn)。
　　 論文的工作主要集中在以下方面:介紹本文課題相關(guān)的研究背景和相關(guān)文獻(xiàn)，以及相關(guān)算法;利用過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)建立了一個(gè)甲基丙烯酸甲酯自由基聚合的半間歇過程模型;利用移位勒讓德多項(xiàng)式對(duì)所建立的過程神經(jīng)元模型進(jìn)行了改進(jìn)，并通過仿真證明了改進(jìn)的模型具有更好的性能;對(duì)改進(jìn)的模型進(jìn)行了各種不同進(jìn)料形式的仿真實(shí)驗(yàn)，測試了模型對(duì)不同進(jìn)料形式的適應(yīng)性;進(jìn)而對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了進(jìn)一步簡化和推廣;以分段階躍的進(jìn)料流量為控制變量，采用粒子群