手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人機(jī)交互技術(shù)越來(lái)越得到人們的關(guān)注,如何提高用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品使用的舒適度、自然度,是當(dāng)今很多廠商的重要研究方向。在PC機(jī)、手機(jī)、游戲機(jī)等等領(lǐng)域內(nèi),已經(jīng)有了很多符合人們使用習(xí)慣的優(yōu)秀人機(jī)交互產(chǎn)品,如:iphone、kinect等等。但是在傳統(tǒng)電視及智能電視的人機(jī)交互上,還缺乏進(jìn)一步的研究。手勢(shì)識(shí)別作為人機(jī)交互技術(shù)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),如何使用這個(gè)技術(shù)對(duì)智能電視進(jìn)行虛擬操控將是一個(gè)很有吸引力的研究課題。
　　基于上述

2、情況,對(duì)基于視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了研究分析以后,基于已有的靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別方法設(shè)計(jì)了本系統(tǒng)的流程。本系統(tǒng)分為以下幾個(gè)模塊:手勢(shì)圖像采集模塊、預(yù)處理模塊、邊緣檢測(cè)與特征提取模塊以及手勢(shì)圖像識(shí)別模塊。圖像采集階段,通過(guò)USB攝像頭進(jìn)行手勢(shì)圖像的輸入;預(yù)處理部分主要對(duì)自適應(yīng)閥值分割與整體固定閥值分割進(jìn)行了對(duì)比;接著對(duì)預(yù)處理以后的二值化圖像采用Canny算法檢測(cè)其邊緣并繪制出輪廓圖,然后提取輪廓圖中基于幾何不變矩的七個(gè)特征參數(shù),組成了特征向量;最