

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、形式概念分析是由德國(guó)的Wille教授在1982年提出的,它蘊(yùn)含了概念的哲學(xué)理解,其核心是形式概念格,也稱(chēng)Galois格,它準(zhǔn)確而簡(jiǎn)潔地描述了概念之間的層次關(guān)系,因此近來(lái)成為一種重要的知識(shí)表示方法。目前已經(jīng)在軟件工程、圖書(shū)館和信息科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)之一,本文圍繞數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn),在傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析研究的基礎(chǔ)上,引入概念格模型,研究了概念格在數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。針對(duì)
2、概念格的構(gòu)造算法進(jìn)行了改進(jìn),給出了一種確定字典序的概念格構(gòu)造算法,提高了概念格構(gòu)造的效率。通過(guò)實(shí)例分析,在J2EE平臺(tái)上對(duì)該方案進(jìn)行了試驗(yàn)。本文所做的具體工作主要如下:
(1)研究傳統(tǒng)的用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則提取的Apriori算法,分析其的計(jì)算過(guò)程和原理,指出該算法的局限性。
(2)研究Ganter提出的NextClosure算法,給出了一種基于基數(shù)的字典序的算法,通過(guò)實(shí)例分析概念格在數(shù)據(jù)挖掘方面的優(yōu)勢(shì),
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于概念格的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 基于本體與概念格的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 基于概念格擴(kuò)展模型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 基于概念格的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究.pdf
- 基于形式概念集的分類(lèi)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 基于概念格的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法的研究.pdf
- 基于概念格的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于量化概念格的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型研究.pdf
- 基于粗集約簡(jiǎn)構(gòu)造概念格的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 基于區(qū)別度概念格的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法設(shè)計(jì).pdf
- 基于概念格的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及變化模式研究.pdf
- 基于Hadoop的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法分析.pdf
- 基于模糊概念分析的關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用.pdf
- 基于概念格模型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的關(guān)鍵問(wèn)題研究.pdf
- 基于概念格模型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于量化關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的就業(yè)分析系統(tǒng).pdf
- 基于概念格模型的分布式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 基于粗糙集和概念格的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的網(wǎng)絡(luò)告警關(guān)聯(lián).pdf
- 基于約束的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論