煤礦安全診斷專家知識(shí)庫(kù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)我國(guó)煤礦信息化建設(shè)取得了顯著成果，包括井下工業(yè)控制網(wǎng)、企業(yè)局域網(wǎng)、煤礦綜合自動(dòng)化系統(tǒng)、安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、煤礦安全避險(xiǎn)“六大系統(tǒng)”以及面向各生產(chǎn)管理部門的管理信息系統(tǒng)建設(shè)等。這諸多的信息系統(tǒng)源源不斷地產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常只是在報(bào)表或者大屏上顯示一下便完成使命，大數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含的模式、規(guī)律等知識(shí)無(wú)法感知，因而對(duì)煤礦安全狀況也就缺乏本質(zhì)上地概括和提升。數(shù)據(jù)海量積累而知識(shí)相對(duì)匱乏，目前逐漸成為煤礦信息化建設(shè)的重要議題，也是本文研

2、究煤礦安全診斷專家知識(shí)庫(kù)的目標(biāo)所在。煤礦安全診斷專家知識(shí)庫(kù)，是將煤礦安全相關(guān)的規(guī)范規(guī)程體系中涉及的知識(shí)以確定的知識(shí)表示形式高效地組織和存儲(chǔ)起來(lái)，并提供高效方便的訪問(wèn)、檢索、推理手段，是實(shí)現(xiàn)煤礦安全動(dòng)態(tài)診斷的基礎(chǔ)。通過(guò)日常業(yè)務(wù)系統(tǒng)收集的事務(wù)性數(shù)據(jù)以及監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)上傳的實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)，煤礦安全動(dòng)態(tài)診斷系統(tǒng)根據(jù)知識(shí)庫(kù)的診斷模型對(duì)煤礦生產(chǎn)狀態(tài)進(jìn)行分析計(jì)算，評(píng)估概括煤礦安全狀況并診斷出存在的問(wèn)題，根據(jù)問(wèn)題進(jìn)行檢索、匹配、推理，提出建議措施。
　

3、　本文系統(tǒng)性的理清了煤礦安全生產(chǎn)活動(dòng)及參與活動(dòng)的人機(jī)環(huán)管對(duì)象，梳理每一類對(duì)象與安全生產(chǎn)相關(guān)的屬性和信息，分層分級(jí)研究并建立了各類對(duì)象對(duì)安全生產(chǎn)影響和風(fēng)險(xiǎn)的量化指標(biāo)和診斷模型，初步建立了指標(biāo)體系和診斷模型庫(kù)。根據(jù)煤礦安全生產(chǎn)的量化指標(biāo)體系和診斷模型，以及煤礦安全生產(chǎn)的各類規(guī)程規(guī)范體系標(biāo)準(zhǔn)，建立了煤礦安全診斷專家知識(shí)庫(kù)。實(shí)現(xiàn)了基本的安全知識(shí)規(guī)則的分詞檢索、模糊匹配、推理推斷。軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)基于.NET框架，采用三層模式的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)架構(gòu)，利用

4、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server2008和面向?qū)ο笳Z(yǔ)言C＃來(lái)開(kāi)發(fā)煤礦安全專家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)。系統(tǒng)診斷對(duì)象綜合數(shù)據(jù)源來(lái)自綜合管理系統(tǒng)的信息采集，知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容參考煤礦安全規(guī)程，綜合三違標(biāo)準(zhǔn)，隱患標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)備及操作規(guī)程等，診斷算法與診斷模型采用面向?qū)ο笠约澳K化的設(shè)計(jì)思想進(jìn)行封裝。診斷系統(tǒng)根據(jù)診斷對(duì)象數(shù)據(jù)，結(jié)合評(píng)估模型對(duì)煤礦的整體安全狀況進(jìn)行評(píng)估診斷，并對(duì)診斷結(jié)果生成處理建議。目前，煤礦安全動(dòng)態(tài)診斷系統(tǒng)與專家知識(shí)庫(kù)已經(jīng)投入使用，并有效的降