

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、植物圖像的鑒別和分類(lèi)是一項(xiàng)專(zhuān)業(yè)性較強(qiáng)的工作。然而,隨著拍照設(shè)備的普及,植物研究人員和植物愛(ài)好者采集了大量的植物圖像。海量植物圖像的鑒別和分類(lèi)工作給有限的植物分類(lèi)人員帶來(lái)了巨大的壓力。如果能用計(jì)算機(jī)輔助進(jìn)行植物圖像的鑒別和分類(lèi)工作,將會(huì)大大提高分類(lèi)的客觀性和效率。同時(shí),幫助專(zhuān)業(yè)人員將研究延伸到更廣闊的區(qū)域。
數(shù)字圖像的主體分割和提取是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理領(lǐng)域一個(gè)關(guān)注率較高的研究部分。植物圖像的主體分割是對(duì)該類(lèi)圖像進(jìn)行處理研究的第
2、一步,也是進(jìn)行圖像檢索的基礎(chǔ)。只有在對(duì)圖像進(jìn)行合理的分割之后,才能進(jìn)一步獲取圖像的更多信息。由于植物圖像的采集大多在室外,或多或少會(huì)有簡(jiǎn)單或者復(fù)雜的背景,針對(duì)這些不同的圖像,需要采用計(jì)算機(jī)圖像處理的技術(shù)提取出圖像的主體部分,然后再對(duì)植物主體部分進(jìn)行特征的提取,以及接下來(lái)的分類(lèi)識(shí)別。主要針對(duì)中科院植物研究所提供的503類(lèi)16297張植物圖像,在該圖像集的基礎(chǔ)上進(jìn)行圖像分割的研究和實(shí)踐。在圖像分割的步驟完成后,進(jìn)行了植物主體部分的識(shí)別,提取
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于圖像分類(lèi)的車(chē)型識(shí)別方法研究和實(shí)現(xiàn).pdf
- 植物圖像識(shí)別方法研究及實(shí)現(xiàn).pdf
- 植物葉片圖像的分類(lèi)方法研究.pdf
- 基于圖像的植物葉片分類(lèi)方法研究.pdf
- 基于局部圖像特征的目標(biāo)識(shí)別和分類(lèi)方法研究.pdf
- 指紋識(shí)別中圖像處理方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于葉片圖像的植物識(shí)別方法研究.pdf
- 植物葉片圖像分析方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 指紋圖像的分類(lèi)和識(shí)別.pdf
- 基于多級(jí)分類(lèi)器的植物花粉圖像識(shí)別.pdf
- 作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)控圖像中綠色植物的識(shí)別方法研究.pdf
- 指紋分類(lèi)和識(shí)別算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于EMD的圖像拼接和圖像識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 植物根系圖像的特征分析方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 宮頸細(xì)胞病理圖像的分類(lèi)識(shí)別方法研究.pdf
- 銘牌分類(lèi)及質(zhì)量檢測(cè)的圖像識(shí)別和測(cè)量算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 人臉識(shí)別中圖像預(yù)處理與分類(lèi)器的研究.pdf
- 人臉圖像的檢測(cè)和識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 面向植被識(shí)別的SAR圖像分類(lèi)方法研究.pdf
- 人臉圖像的模糊識(shí)別方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論