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文檔簡介
1、識別出大田作物長勢監(jiān)控圖像中的綠色植物是進行作物長勢分析的基礎和前提,但自然光條件下拍攝的圖像,其質量會由于拍攝時的光線強度不同和拍攝處的土壤背景不同而參差不齊。不同質量的圖像難以使用同一種綠色識別方法得到滿意的識別結果。針對上述問題,本文研究了作物長勢監(jiān)控圖像的質量判定模型,并以此為依據提出了一種環(huán)境自適應的綠色識別方法。
本研究主要內容包括:⑴作物長勢監(jiān)控圖像的質量判定方法研究。對不同質量圖像中的元素進行采樣分析,觀察其在
2、色調分布上的特點,得出了不同質量的圖像在色調上的分布規(guī)律,通過計算H通道的方差值,實現(xiàn)了對作物長勢監(jiān)控圖像質量的判斷。⑵環(huán)境自適應的綠色識別方法研究。根據作物長勢監(jiān)控圖像質量的不同,選擇不同的綠色識別方法:對于高質量的圖像,首先在RGB顏色空間計算其綠色因子矩陣,然后利用大津法對圖像進行閾值分割,最終得到目標圖像;對于低質量的圖像,首先將RGB顏色空間轉換到HSV顏色空間,并分離出圖像的H通道和S通道,然后利用H通道和S通道中的顏色信息
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