面向安卓應(yīng)用的Cache設(shè)計(jì)空間探索.pdf

1、隨著微處理器設(shè)計(jì)技術(shù)的不斷發(fā)展，Cache得到廣泛的應(yīng)用，以解決處理器與主存之間性能差距越來(lái)越大的難題。由于安卓應(yīng)用占據(jù)巨大的市場(chǎng)份額，并且有研究表明，安卓應(yīng)用的訪存特性與傳統(tǒng)桌面程序有差異，因此面向安卓應(yīng)用的Cache設(shè)計(jì)空間探索就變得非常重要。
　　本文的主要工作有兩部分，第一部分是建立亂序處理器的Cache解析模型，第二部分是根據(jù)建立的Cache模型探索安卓環(huán)境下的Cache設(shè)計(jì)空間。堆棧距離理論是目前研究Cache模型的重

2、要方法，但是亂序處理器會(huì)對(duì)堆棧距離分布產(chǎn)生影響，導(dǎo)致基于堆棧距離的Cache模型無(wú)法直接應(yīng)用到亂序處理器中。本文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)堆棧距離Cache模型，基本思路是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練亂序前的訪存堆棧距離分布與進(jìn)入Cache中的訪存堆棧距離分布之間的映射關(guān)系。模型的輸入為仿存流文件，輸出為Cache缺失率。本文建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Cache模型預(yù)測(cè)的Cache缺失率和Gem5全仿真結(jié)果相比，平均誤差在5％左右，相比Gem5全仿真，模型減少仿真時(shí)