基于顯微圖像的微納米木粉目數(shù)識(shí)別方法研究.pdf

1、微納米木粉是一種新型環(huán)保材料，得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，它的應(yīng)用主要是其目數(shù)大小決定的。生產(chǎn)中常用的檢測(cè)方法，因其工作效率低、操作頻繁等原因，無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)代生產(chǎn)對(duì)目數(shù)高效、快速的識(shí)別要求。因此，研究出一種快速有效的木粉目數(shù)識(shí)別方法，是木粉加工生產(chǎn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)目數(shù)的關(guān)鍵問(wèn)題。
　　本文是哈爾濱市科技創(chuàng)新人才研究專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目——“木材超細(xì)粉碎氣流分選建模與計(jì)算機(jī)目數(shù)識(shí)別”的一部分，所要完成的是基于顯微圖像的微納米木粉目數(shù)的識(shí)別。重點(diǎn)

2、解決顯微圖像處理和目數(shù)識(shí)別問(wèn)題，提出相應(yīng)的算法，以實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)字化檢測(cè)。
　　在圖像處理的過(guò)程中，針對(duì)低對(duì)比度、高噪聲的拍攝環(huán)境，本文首先將圖像由RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間，選取對(duì)比度較大的S分量進(jìn)行二值化;然后運(yùn)用孔洞填充、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等技術(shù)手段增強(qiáng)圖像效果，去除噪音和雜質(zhì);最后，采用改進(jìn)的形態(tài)學(xué)多尺度算子對(duì)目標(biāo)進(jìn)行邊緣檢測(cè)，成功獲得了木粉顆粒的輪廓。
　　在進(jìn)行木粉目數(shù)識(shí)別的過(guò)程中，通過(guò)前期對(duì)粒度檢測(cè)領(lǐng)域中常用到的

3、粒徑檢測(cè)法進(jìn)行的深入研究，本文重點(diǎn)依據(jù)木粉顆粒顯微成像的形態(tài)特征，提出運(yùn)用矩形擬合的方法進(jìn)行粒徑檢測(cè)，之后進(jìn)行單位轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)目數(shù)的獲取，為便于對(duì)數(shù)據(jù)的處理，本文又增加了粒度分析。根據(jù)實(shí)際中的對(duì)目數(shù)識(shí)別的需求，以模塊化的方法設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了微納米木粉目數(shù)識(shí)別系統(tǒng)，建立了基于木粉形態(tài)特征的目數(shù)識(shí)別程序。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的算法能夠較好的進(jìn)行木粉顯微圖像的處理與目數(shù)的識(shí)別，具有較高的可靠性和適用性，對(duì)于推動(dòng)木粉目數(shù)智能化檢測(cè)有重大意