顯微圖像全息識別方法的研究及應(yīng)用.pdf

1、近年來計(jì)算技術(shù)迅速發(fā)展，為計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的發(fā)展提供了廣闊的平臺，計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在各行各業(yè)中起著越來越重要的作用。顯微圖像識別方法的研究成為當(dāng)今圖像處理的重要組成部分，國內(nèi)外很多的研究者對于顯微圖像的識別提出了不同的識別方法，本文以顆粒顯微圖像作為主要研究對象，重點(diǎn)研究顆粒圖像的全息識別方法。
　　 顯微圖像全息識別方法是指包含微粒的幾何特征和顏色特征信息的識別方法，微粒是指顆粒和細(xì)胞的總稱。本課題以顏色模型理論為基礎(chǔ)，以

2、微粒圖像的高精度、高速度和全息識別為目標(biāo)，首創(chuàng)了全息識別方法并提供了快速算法。利用顏色空間轉(zhuǎn)換完成在曲面上識別微粒曲面片，把圖像識別方法從基于二維空間引領(lǐng)到基于三維空間，從邊緣檢測和面域識別引領(lǐng)到曲面及全息特征識別，為圖像識別技術(shù)的應(yīng)用提供了新的思路和方法。
　　 根據(jù)課題的目標(biāo)要求構(gòu)建顯微圖像全息識別系統(tǒng)的整體框架和系統(tǒng)的技術(shù)路線。系統(tǒng)的開發(fā)選用VisualStudio2010.NET的VC++為程序設(shè)計(jì)語言。重點(diǎn)分析了系統(tǒng)開

3、發(fā)中的關(guān)鍵技術(shù)IUV顏色模型，對系統(tǒng)的技術(shù)路線進(jìn)行可行性分析，完成系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計(jì)。
　　 顯微圖像幾何特征的識別首先實(shí)現(xiàn)彩色圖像的邊緣檢測。隨著活動輪廓的提出，計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)有了新的解決方案，越來越多的研究者提供的研究和應(yīng)用證明了該方法的有效性。但活動輪廓識別的速度和精度取決于初始化的速度，收斂速度和算法的穩(wěn)定性。我們提出的活動輪廓改進(jìn)算法，在顆粒圖像的邊緣檢測中識別精度和識別速度都有了很大提高，完成顆粒圖像的邊緣檢測。

4、顆粒幾何特征的提取是顆粒邊緣檢測的最終目的。通常，顆粒幾何特征包括表征顆粒大小的參數(shù)和表征顆粒形狀的參數(shù)，這些顆粒的幾何信息對于實(shí)際生產(chǎn)有著重大的意義。
　　 研究顯微圖像顏色特征識別的方法，曲面上對象和紋理圖案的分割引起越來越多的人的注意，在曲面上使用最接近點(diǎn)法實(shí)現(xiàn)了真正意義上的彩色圖像的曲面特征識別。首先我們要根據(jù)IUV顏色模型創(chuàng)建I曲面，最接近點(diǎn)方法是采用最接近的點(diǎn)來代表曲面，因此并不需要參數(shù)化設(shè)計(jì)，也不需要閉合曲面，甚至