基于操作模式匹配的銻粗選藥劑添加量智能優(yōu)化設定方法.pdf

1、加藥量作為銻粗選過程的一個重要操作變量，通常由人工憑經(jīng)驗手動設定，因其主觀性強、滯后性大和效率低，使得粗選工況波動大，生產(chǎn)指標難以達到期望值。銻粗選過程積累了大量反映浮選運行規(guī)律的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，其中包含加藥規(guī)律的信息。為此，在分析銻粗選工藝的基礎上，應用操作模式理論，定義加藥量操作模式，研究基于操作模式匹配的銻粗選藥劑添加量智能優(yōu)化設定方法。論文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:
　　(1)針對優(yōu)良加藥量操作模式庫龐大引起模式匹配效率低和精

2、度不高的問題，提出了基于改進模糊C均值聚類的加藥量操作模式分級快速匹配方法。采用改進模糊C均值聚類算法對優(yōu)良加藥量操作模式進行自適應分類，利用粗糙集屬性重要性和加權(quán)歐氏距離來度量加藥量操作模式的相似性，進行初級匹配快速獲得對應當前工況條件的加藥量操作模式子類，再進行次級匹配，獲取相似的優(yōu)良加藥量操作模式集，在保證模式匹配精度的條件下，有效提高了模式匹配速度。
　　(2)針對在優(yōu)良加藥量操作模式庫中難以匹配出與當前工況條件完全一致的

3、最優(yōu)加藥量操作模式，提出了基于實數(shù)編碼混沌遺傳算法的加藥量操作模式演化方法。綜合多個粗選關(guān)鍵技術(shù)指標，構(gòu)建了綜合工況評價函數(shù)和加藥量操作模式演化模型;將混沌變量引入到遺傳算法中，并采用實數(shù)編碼形式設計了一種基于實數(shù)編碼的混沌遺傳算法，并將該算法應用于求解適合當前工況條件的最優(yōu)加藥量操作模式。最后通過算法性能測試和實際數(shù)據(jù)應用結(jié)果進行驗證和分析，結(jié)果表明該加藥量操作模式演化方法能快速有效地獲取當前工況條件下的最優(yōu)加藥量操作模式。