基于Baker變換和廣義異或運算的混合域圖像加密.pdf

1、在過去的三十年里隨著計算機的逐漸普及,網(wǎng)絡在日常生活中、工作中、學習中扮演越來越重要的角色,促進了圖像加密的快速發(fā)展。研究圖像加密是的目的是保護圖像信息不受非授權(quán)者的竊取。數(shù)字圖像加密算法的最基本的操作為置亂和替換。置亂就是明文中元素被重新排列,也就是交換像素位置但不改變像素值。替換就是將明文中的一個元素或者多個元素映射到密文中的一個元素,會改變值大小分布。
　　Baker變換屬于圖像置亂方法的一種,具有混沌動力學特征,能使相鄰位

2、置像素點在多次做Baker變換后以指數(shù)級方式分離。改進Baker變換是在原來Baker變換的基礎上做了改進,不僅保留了Baker變換對圖像置亂的所有優(yōu)良特性,還克服了傳統(tǒng)Baker變換不能任意分割原圖像并對圖像的寬高有約束這些缺點。本文模擬了改進Baker變換,并將改進Baker變換與廣義Arnold在加密效果,安全性和算法運行速度上做了比較,得出改進Baker變換置亂比廣義Arnold變換置亂擁有更大的密鑰空間,對圖像的置亂效果更好,

3、運算速度更快,比Arnold變換更具應用價值。
　　基于混沌序列波形排序圖像置亂算法是本文提出的一種新的圖像置亂算法。文中采用迭代混沌函數(shù)來產(chǎn)生混沌序列。將基于混沌序列波形排序圖像置亂算法與已有的基于混沌序列值與整數(shù)相對應的圖像置亂算法和基于混沌序列值由小到大排序的圖像置亂算法相比較得到:此圖像置亂方法的安全性好,加密效果略差,算法運行速度快。
　　廣義異或運算是在傳統(tǒng)異或運算的基礎上改進的,不僅保留了傳統(tǒng)異或運算易操作,對