煙葉原料近紅外光譜網(wǎng)絡(luò)共享平臺構(gòu)建.pdf

1、近紅外光譜分析技術(shù)(NIR)作為一種現(xiàn)代檢測技術(shù)，它具有無損、檢測速度快、測量準(zhǔn)確度高等特點，被廣泛地應(yīng)用在過程分析領(lǐng)域。NIR現(xiàn)已經(jīng)相對比較成熟，NIR已在多個領(lǐng)域得到了日益廣泛地應(yīng)用，并且得到大眾地普遍接受與官方認(rèn)可，其應(yīng)用的領(lǐng)域有如:農(nóng)業(yè)，食品，醫(yī)學(xué)，煙草等等。通過NIR檢測產(chǎn)生的近紅外光譜數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)分散在各個檢測點，所以光譜數(shù)據(jù)往往都是以“信息孤島”的形式存在于各個檢測中心，難以得到信息間的相關(guān)性，使數(shù)據(jù)分析、多元化統(tǒng)計等

2、變成一種障礙。
　　針對上述問題，本論文以某煙草公司為背景，深入研究理解NIR在煙草行業(yè)中的應(yīng)用，認(rèn)真聽取煙草行業(yè)中的NIR專家對近紅外光譜數(shù)據(jù)特征地介紹，提取構(gòu)建煙葉原料近紅外光譜網(wǎng)絡(luò)共享平臺的需求，平臺將分離在各個地方的“信息孤島”連接成一個完整、可靠、經(jīng)濟、有效的整體，并使之能彼此協(xié)調(diào)工作，發(fā)揮整體上的效益，達到整體協(xié)同作業(yè)的目的。
　　論文對大量煙葉近紅外指標(biāo)與光譜數(shù)據(jù)上傳、中心站點對指標(biāo)的監(jiān)控、統(tǒng)計分析與圖文報表等

3、進行了深入研究。特別研究了通過使用變異系數(shù)和下降率這兩個統(tǒng)計量來評價打葉復(fù)烤加工水平;實現(xiàn)前臺多變量，多維度的快速統(tǒng)計分析技術(shù)。通過實現(xiàn)以上關(guān)鍵技術(shù)，并且本著易用實用、高可靠、可伸縮、安全性的原則進行設(shè)計，成功地構(gòu)建了煙葉原料近紅外光譜網(wǎng)絡(luò)共享平臺。
　　本平臺為用戶提供近紅外光譜相關(guān)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)存儲服務(wù)、樣品管理、數(shù)據(jù)共享、配方管理、樣品信息生成、統(tǒng)計分析、安全管理等網(wǎng)絡(luò)平臺服務(wù)，很好地體現(xiàn)了煙葉原料近紅外光譜網(wǎng)絡(luò)共享平臺構(gòu)建的商