2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、傳統(tǒng)的超分辨DOA估計(jì)方法具有數(shù)據(jù)量大、無(wú)法解相干和對(duì)噪聲敏感的缺點(diǎn),本文為實(shí)現(xiàn)低數(shù)據(jù)量情況下的高性能DOA估計(jì),開(kāi)展了基于稀疏陣列結(jié)構(gòu)優(yōu)化的壓縮感知DOA估計(jì)方法研究。
  在陣列孔徑和陣元數(shù)給定的情況下,提出了一種以克拉美羅界為代價(jià)函數(shù)的模擬退火陣型優(yōu)化算法,優(yōu)化稀疏陣列的陣型結(jié)構(gòu),使優(yōu)化后的陣型具有更好的DOA估計(jì)性能。與傳統(tǒng)方法相比所提方法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,且不受初始陣型的影響。仿真數(shù)據(jù)處理結(jié)果顯示了該方法的有效性和優(yōu)越性。

2、>  針對(duì)常規(guī)壓縮感知DOA估計(jì)方法在低信噪比情況下估計(jì)性能不佳的問(wèn)題,提出一種基于零空間調(diào)整的差分門(mén)限算法。在稀疏優(yōu)化陣型的基礎(chǔ)上建立了稀疏陣列壓縮感知信號(hào)模型,然后通過(guò)對(duì)少量快拍數(shù)據(jù)進(jìn)行陣元去噪提高信噪比,通過(guò)零空間調(diào)整迭代求解稀疏矢量,通過(guò)差分門(mén)限估計(jì)信源數(shù),最后實(shí)現(xiàn)在信源數(shù)未知情況下對(duì)目標(biāo)的高精度角度估計(jì)。與現(xiàn)有方法相比,該方法具有對(duì)噪聲更加穩(wěn)健、計(jì)算效率高且無(wú)需預(yù)知信源數(shù)等優(yōu)點(diǎn)。仿真實(shí)驗(yàn)處理結(jié)果表明了該方法比常規(guī)方法更卓越的性

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