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1、隨著云計算的人量應(yīng)用,各大云平臺將存儲、計算資源集合在一起,按需為各種應(yīng)用系統(tǒng)提供高性價比的服務(wù)。為了確保云環(huán)境中的資源得到充分利用,必須使用負載均衡技術(shù)?,F(xiàn)有的負載均衡算法存在著調(diào)度規(guī)則單一,參考指標單一,中央調(diào)度器瓶頸,使用范圍局限等缺點,很難使復(fù)雜多變的云環(huán)境各節(jié)點資源使用平衡。所以,本文針對云環(huán)境自身特點,研究并實現(xiàn)適用于云環(huán)境的負載均衡算法,具有十分重要的意義。
首先,本文提出了一種基于一致性哈希的靜態(tài)負載均衡算
2、法,實現(xiàn)云環(huán)境接收任務(wù)的首次調(diào)度分配。該算法引入虛擬節(jié)點和動態(tài)備選集的思想,對一致性哈希算法進行了改進,實現(xiàn)了不同性能服務(wù)節(jié)點的差異調(diào)度,根據(jù)實時采集的集群資源信息,將任務(wù)始終分配給當前有處理能力的服務(wù)節(jié)點,大大降低了集群負載不均的可能性。之后,本文提出了基于層次分析法的動態(tài)負載均衡算法,實現(xiàn)了熱點任務(wù)的再分配。該算法利用層次模型計算遷移任務(wù)的指標需求權(quán)重,合理的選擇目標遷移節(jié)點,使任務(wù)遷移后集群資源使用更加均衡。另外,為了采集云環(huán)境資
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