基于小波技術(shù)的通風(fēng)機(jī)軸承故障診斷研究與應(yīng)用.pdf

1、煤礦主通風(fēng)機(jī)是煤礦生產(chǎn)的主要設(shè)備之一，為了保證井下的空氣質(zhì)量需要它24小時(shí)不停歇地運(yùn)轉(zhuǎn)。滾動(dòng)軸承是煤礦主通風(fēng)機(jī)的重要零部件，在礦井工作區(qū)這樣惡劣的環(huán)境下，軸承的性能極其不穩(wěn)定，很容易損壞。因此對(duì)通風(fēng)機(jī)軸承進(jìn)行設(shè)備檢查和故障診斷是機(jī)械故障診斷中的重中之重，具有重大意義。
　　本文從理論上簡(jiǎn)單地介紹了通風(fēng)機(jī)滾動(dòng)軸承的基本結(jié)構(gòu)和工作原理，列舉了幾種比較常見(jiàn)的軸承失效形式和失效時(shí)的一些特征以及失效原因。為了進(jìn)一步了解通風(fēng)機(jī)軸承工作時(shí)的情況

2、，詳細(xì)介紹了軸承的幾種情況下所引起的振動(dòng)情況，分析了各種振動(dòng)情況下的失效形式和軸承元件有故障時(shí)的故障特征頻率以及故障特征頻率的計(jì)算方法。為了對(duì)小波分析有深入了解，從傅里葉變換入手系統(tǒng)地介紹了小波分析方法，包括連續(xù)小波變換、離散小波變換以及小波包的分解、重構(gòu)，并列舉了幾種常見(jiàn)的連續(xù)小波。重點(diǎn)介紹了小波分析的多分辨率分析和Mallat算法，舉例說(shuō)明了小波分析的Mallat算法中的分解重構(gòu)算法在小波降噪和壓縮方面的應(yīng)用。
　　為了精確診

3、斷故障類型，本文采用小波分析Mallat分解重構(gòu)方法和小波包分解重構(gòu)方法相結(jié)合，統(tǒng)一采用一種正交小波作為小波基函數(shù)。首先用小波分解重構(gòu)的方法判斷出軸承存在故障的可能性，然后進(jìn)一步用小波包分解和重構(gòu)的方法加以驗(yàn)證，從而確定軸承故障是否存在。根據(jù)上述研究，本文基于LABVIEW軟件平臺(tái)針對(duì)礦用主通風(fēng)機(jī)開(kāi)發(fā)了一套軸承故障診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了軸承故障診斷的參數(shù)標(biāo)定、數(shù)據(jù)采集、信號(hào)分析、故障診斷等功能。能夠從時(shí)域和頻域同時(shí)反映軸承故障情況，并可