小波變換在軸承故障診斷中的研究與應用.pdf

1、隨著科學技術的不斷發(fā)展，機械設備越來越復雜，自動化水平越來越高，設備在現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)中的作用和影響越來越大，與設備有關的費用越來越高，機器運行中發(fā)生的任何故障或失效不僅會引起嚴重的后果，造成巨大的經(jīng)濟損失，甚至還可能導致災難性的人員傷亡和惡劣的社會影響?？梢姡O備故障診斷、監(jiān)測技術在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中起著非常重要的作用。滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械設備中最常用的部件之一，所以對滾動軸承的故障診斷和檢測具有重要的現(xiàn)實意義和經(jīng)濟意義。
　　 滾動

2、軸承故障診斷的關鍵是對振動信號進行分析和處理，并提取滾動軸承的故障特征。滾動軸承振動信號分析法是通過安裝在軸承座和箱體上的振動傳感器來監(jiān)測滾動軸承的振動信號，并通過對滾動軸承振動信號的分析、處理，來提取信號中所包含的故障特征，進而掌握滾動軸承的工作狀態(tài)，從而能及時地對各種故障進行處理。由于大多數(shù)滾動軸承故障振動信號是非平穩(wěn)信號，因此需要選擇適合于非平穩(wěn)信號分析和處理的方法。由于時頻分析方法能同時提供振動信號的時域和頻域信息，因而在滾動軸

3、承故障診斷中應用最為廣泛。本文利用小波變換具有多分辨率分析的特點，并且在時域、頻域都具有表征信號局部特征的能力，所以采用小波分析。本文通過對實驗數(shù)據(jù)的分析，驗證了基于小波分析和小波包分析兩種故障診斷方法的有效性，并通過對不同類型、程度故障的情況進行分析對比，進一步研究了滾動軸承故障診斷的一般規(guī)律。此外，通過對不同的小波基函數(shù)和小波分解層數(shù)的分析提出了一些研究滾動軸承故障診斷效果的分析方法，并希望在此基礎上開發(fā)一個滾動軸承故障診斷的實用模