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
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1、合理的設(shè)施布局可幫助企業(yè)節(jié)約高達(dá)30%的成本。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈,企業(yè)逐漸發(fā)現(xiàn)物流設(shè)施規(guī)劃的合理性成為了第三利潤(rùn)源泉,開(kāi)始關(guān)注設(shè)施規(guī)劃布局問(wèn)題。單行布局問(wèn)題作為設(shè)施布局問(wèn)題的典型特例,受到高度關(guān)注和重視。單行布局問(wèn)題是車(chē)間布局中的基礎(chǔ)問(wèn)題,也是多種復(fù)雜設(shè)施布局問(wèn)題中的組成單元,再加上該問(wèn)題為NP-Hard問(wèn)題,常規(guī)方法難以求解,因此對(duì)該問(wèn)題的研究具有理論價(jià)值和實(shí)際意義。
文中對(duì)單行布局問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)綜述,找出影響該問(wèn)題目標(biāo)函
2、數(shù)值的關(guān)鍵因素。通過(guò)與QAP問(wèn)題的研究對(duì)比,提出解決方案。結(jié)合單行布局問(wèn)題的特點(diǎn)和難點(diǎn),以及變鄰域搜索算法可解決大規(guī)模組合優(yōu)化問(wèn)題的優(yōu)勢(shì),本文提出用一種改進(jìn)的變鄰域搜索算法求解單行布局問(wèn)題。目前在單行布局問(wèn)題的研究領(lǐng)域還沒(méi)有使用變鄰域搜索算法求解該問(wèn)題的先例,因此本文的研究更具價(jià)值。在變鄰域搜索算法中,良好的鄰域結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是保證算法質(zhì)量的關(guān)鍵,因此本文針對(duì)單行布局構(gòu)造了四種鄰域結(jié)構(gòu)并設(shè)計(jì)了從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的搜索機(jī)制,保證算法的全局搜索。對(duì)于算
3、法的改進(jìn)主要包括三方面:1)目標(biāo)函數(shù)的算法設(shè)計(jì),文中提出兩種設(shè)計(jì)思路并將其實(shí)現(xiàn)到算法中,通過(guò)求解算例進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果顯示對(duì)于單行布局問(wèn)題利用坐標(biāo)求解設(shè)備間距的算法設(shè)計(jì)更高效;2)初始解的構(gòu)造,基于影響單行布局問(wèn)題目標(biāo)函數(shù)值的關(guān)鍵因素,本文構(gòu)造了兩種適合該問(wèn)題求解的初始解,對(duì)算例求解對(duì)比,結(jié)果顯示基于設(shè)備間距的啟發(fā)式方法得到的初始解,更有利于快速找到最優(yōu)解;3)改進(jìn)局部搜索,包括改進(jìn)局部搜索中的初始解以及評(píng)價(jià)函數(shù),利用對(duì)當(dāng)前全局最優(yōu)解的擾動(dòng)
4、生成局部搜索中的初始解,保證算法向著更好的方向進(jìn)行,改進(jìn)評(píng)價(jià)函數(shù),提高算法的效率。最后完善算法流程,設(shè)定相關(guān)參數(shù),并用Matlab軟件將算法程序化。
本文用改進(jìn)的變鄰域搜索算法求解大量不同規(guī)模的實(shí)例,并與眾多國(guó)外學(xué)者的研究成果進(jìn)行比較。結(jié)果表明,對(duì)于中小規(guī)模算例本文算法可以快速找到精確解,而對(duì)于大規(guī)模算例,本文算法可在短時(shí)間內(nèi)找到高質(zhì)量的近優(yōu)解,而且近優(yōu)解與精確值間差距最多僅為0.24%。綜合考慮,本文提出的算法求解性能十
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