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文檔簡(jiǎn)介
1、板形是衡量冷軋帶鋼品質(zhì)優(yōu)劣的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)之一,雖然我國(guó)鋼鐵產(chǎn)量呈良好的發(fā)展趨勢(shì),但是帶材的整體質(zhì)量不高,各大鋼材加工廠商均致力于板形控制以改善帶材的板形情況。取得良好板形的前提是實(shí)現(xiàn)板形的在線檢測(cè),但是采用接觸式檢測(cè)方法易劃傷帶材表面,因此對(duì)于帶材板形非接觸式檢測(cè)方法的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
為了在板形控制系統(tǒng)中得到準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的板形信息,本論文根據(jù)實(shí)際軋鋼生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)板形儀的技術(shù)要求提出了一種基于張力—振幅的多傳感器融合板形檢測(cè)
2、方法,其創(chuàng)新之處在于通過(guò)激振法分析板形與振動(dòng)幅值的關(guān)系。在建立張力—振幅的函數(shù)模型過(guò)程中,與傳統(tǒng)有限元分析方法相比,本課題采用改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸算法有效的解決了精確函數(shù)模型難以建立問(wèn)題。
本論文完成的主要工作有:
1、搭建了模擬板形檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),根據(jù)安裝尺寸需求制作了電渦流傳感器陣列,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了傳感器的信號(hào)放大、濾波電路。
2、對(duì)帶材進(jìn)行靜態(tài)標(biāo)定實(shí)驗(yàn),建立張力—振幅—吸附力的函數(shù)模型;在動(dòng)態(tài)采
3、集實(shí)驗(yàn)中運(yùn)用多種軟件濾波算法對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波、平滑以及特征值的提取,將實(shí)驗(yàn)中測(cè)得的振幅、吸附力帶入已建立的函數(shù)模型中即可反向求出張力的大小。
3、對(duì)多個(gè)單一傳感器采集的張力值進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,描繪了帶材整體的張力分布曲線,同時(shí)保證了在某一傳感器失效時(shí)仍然能夠較為準(zhǔn)確地獲得板形曲線。
4、最后設(shè)計(jì)了驗(yàn)證性的實(shí)驗(yàn),將預(yù)測(cè)值與電阻應(yīng)變片檢測(cè)真實(shí)張力值對(duì)比,并進(jìn)行誤差分析,證明了該方法在實(shí)際應(yīng)用中的可行性與準(zhǔn)確性。為后期在線板形檢
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