版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)以其高分辨率及全天時、全天候的數(shù)據(jù)獲取能力,已經(jīng)成為海冰監(jiān)測的有效工具。海冰是全球氣候變化的一個敏感預(yù)計因子,對全球氣候研究具有重要的科學(xué)意義;隨著西北水道和北方航線通航能力的逐漸增強,海冰還對全球經(jīng)濟(jì)格局轉(zhuǎn)變具有重大的戰(zhàn)略意義。目前研究海冰主要是以SAR海冰圖像作為數(shù)據(jù)依據(jù)。
SAR海冰圖像的分割是其圖像解譯的重要環(huán)節(jié)。由于SAR海冰圖像中入射角的變化引起了海冰后向散射系數(shù)的改變,使得SAR海冰圖像的距
2、離向強度存在不均勻現(xiàn)象,這使得SAR海冰圖像的精確分割難以實現(xiàn)。對大范圍SAR海冰圖像,特別是寬觀測帶星載和機載SAR海冰圖像解譯而言,入射角效應(yīng)無法忽略。論文的主要內(nèi)容及創(chuàng)新之處如下:
1.首先簡要介紹了SAR圖像分割研究的背景與意義、相關(guān)概念以及介紹國內(nèi)外的研究狀況,然后介紹了SAR圖像入射角效應(yīng)研究的背景與意義、相關(guān)概念以及介紹國內(nèi)外的研究狀況,并對現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納和總結(jié)。回顧和總結(jié)了SAR的發(fā)展歷程、SAR的成像系
3、統(tǒng)及其原理(包括SAR的圖像數(shù)據(jù)特征、相干斑噪聲形成機理、入射角、多視等)。闡述了圖像分割的概念和SAR圖像分割常用的分割方法,如閾值分割、紋理分割、邊緣檢測。重點介紹了MRF圖像分割。
2.傳統(tǒng)的SAR圖像分割方法都只考慮了SAR圖像中的局部非平穩(wěn)性,而對入射角效應(yīng)這樣的大尺度變化,適應(yīng)性較差,無法保證寬觀測帶星載和機載SAR海冰圖像的分割精度。入射角效應(yīng)是海冰類型的函數(shù),按類校正的前提是已知海冰類型,而海冰分割本質(zhì)上是對海
4、冰的低級分類,這為在分割過程中集成入射角校正步驟提供了可能?;趯捰^測帶模式數(shù)據(jù),提出一種結(jié)合入射角效應(yīng)的SAR海冰圖像分割算法。綜合考慮了斑點噪聲、入射角效應(yīng)和不確定因素。本文以海冰區(qū)域為研究對象,依次進(jìn)行基于區(qū)域的初始聚類、入射角效應(yīng)按類校正和區(qū)域合并,得到最終分割結(jié)果。
3.最后對本文所做的工作進(jìn)行總結(jié),探討了目前該研究領(lǐng)域尚且存在的問題,并對其未來的發(fā)展前景及研究趨勢進(jìn)行了展望。
實驗結(jié)果表明,將提出的算法應(yīng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 7727.基于scansar海冰圖像的冰水解譯
- 基于冰情圖SAR海冰圖像分割.pdf
- 結(jié)合超像素和區(qū)域MRF的SAR海冰圖像分割方法研究.pdf
- 結(jié)合相干斑抑制和區(qū)域生長的SAR海冰圖像MRF分割方法研究.pdf
- 基于圖像的海冰監(jiān)測方法研究.pdf
- 彩色圖像分割.pdf
- 基于圖像分割和模式識別的鋼材斷口圖像分析方法研究.pdf
- 圖像分割算法研究.pdf
- 結(jié)合底層分割的圖像語義分割.pdf
- 結(jié)合MRF與ν-SVM的SAR海冰圖像分類.pdf
- 基于仿生模式識別的腦MRI圖像分割方法研究.pdf
- 血管造影圖像分割.pdf
- PET圖像分割中的共分割方法研究.pdf
- 圖像分割技術(shù)研究及頭發(fā)分割應(yīng)用.pdf
- meanshift 圖像分割方法
- 6.3圖像閾值分割
- 圖像分割matlab代碼
- 機載SAR圖像的海冰檢測方法的研究.pdf
- SAR海冰圖像智能分類識別算法的研究.pdf
- 多分辨率SAR圖像海冰復(fù)合分類研究.pdf
評論
0/150
提交評論