基于多傳感器信息融合的低空目標(biāo)屬性識(shí)別.pdf

1、作為現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，能否正確的對(duì)低空目標(biāo)的屬性進(jìn)行識(shí)別對(duì)火力的分配與部署以及整個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)的態(tài)勢(shì)有重大的影響。因此，有效的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)對(duì)于防空作戰(zhàn)有著重要的意義。本文基于雷達(dá)紅外傳感器信息融合技術(shù)，提出了一種RS-RBF的低空目標(biāo)識(shí)別方法，達(dá)到了提升目標(biāo)識(shí)別率的目的。
　　本文首先介紹了基于多傳感器信息融合技術(shù)的低空目標(biāo)屬性識(shí)別的目的、意義以及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。在此基礎(chǔ)上，確定了多傳感器信息融合的級(jí)別，選擇了信息融合的結(jié)構(gòu)，并對(duì)

2、目標(biāo)識(shí)別的航跡關(guān)聯(lián)和一些現(xiàn)有的目標(biāo)識(shí)別算法進(jìn)行了研究。其次，分別設(shè)計(jì)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種低空目標(biāo)識(shí)別模型。將待識(shí)別的低空目標(biāo)的六種屬性作為兩種識(shí)別模型的輸入向量，待識(shí)別目標(biāo)的類型作為模型的輸出向量進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。仿真結(jié)果表明，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更有優(yōu)勢(shì)。然后，對(duì)粗糙集的理論知識(shí)進(jìn)行了研究，設(shè)計(jì)了基于 RS?RBF的目標(biāo)識(shí)別模型。該模型運(yùn)用決策表屬性約簡(jiǎn)技術(shù)對(duì)低空目標(biāo)的屬性進(jìn)行了約簡(jiǎn)，達(dá)到了去除冗余信息的目的。將約

3、簡(jiǎn)以后的屬性作為RBF網(wǎng)絡(luò)的輸入，目標(biāo)類型作為輸出對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比RS?RBF方法比單獨(dú)的RBF網(wǎng)絡(luò)模型在進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別時(shí)更加有效。最后，研究了基于最小二乘法的雷達(dá)?紅外傳感器信息融合系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上，對(duì)紅外傳感器和雷達(dá)探測(cè)到的角度和位置信息進(jìn)行了融合，將融合后的數(shù)據(jù)信息作為RS-RBF目標(biāo)識(shí)別模型的輸入矢量，對(duì)低空目標(biāo)武裝直升機(jī)、轟炸機(jī)和預(yù)警機(jī)進(jìn)行了識(shí)別。仿真結(jié)果表明，基于多傳感器信息融合的低空目標(biāo)屬性識(shí)別比單一傳感