基于多傳感器信息融合的礦井透水水源識(shí)別研究.pdf

1、礦井突水事故嚴(yán)重影響我國(guó)煤炭安全生產(chǎn)。預(yù)防礦井突水事故的前提條件是能夠及時(shí)準(zhǔn)確的識(shí)別礦井突水水源。為了確保礦井的安全生產(chǎn),需要及時(shí)發(fā)現(xiàn)礦井水質(zhì)變化,了解這種變化的規(guī)律,同時(shí)采取必要的措施以排除生產(chǎn)隱患,保證井下人員的生命安全和礦井的財(cái)產(chǎn)安全。水化學(xué)數(shù)據(jù)分析的方法能快速準(zhǔn)確識(shí)別礦井突水水源,通過一些有效的識(shí)別理論,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,識(shí)別突水水源。采用多傳感器信息融合的方法識(shí)別礦井突水水源,是目前發(fā)展的趨勢(shì)。多傳感器信息融合理論的研究是一

2、項(xiàng)前沿研究。
　　本文首先介紹了我國(guó)礦井水源的主要類型、常用的礦井水源識(shí)別方法、識(shí)別指標(biāo)以及多傳感器信息融合的基本理論、一般框架和常用方法。其次,闡述了灰色關(guān)聯(lián)法基本思想和數(shù)學(xué)模型,并且通過MATLAB軟件,對(duì)待判水樣進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別結(jié)果的正確率為75％;接著,文中敘述了貝葉斯判別法的基本思想,以及建立了礦井水源的數(shù)學(xué)模型,使用MATLAB軟件對(duì)待判水樣進(jìn)行仿真,結(jié)果的正確率為65%;之后,使用聚類分析的方法建立礦井水源判別的模型,