復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中局部優(yōu)先的社交圈子檢測算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,特別是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,使人們已邁入了“網(wǎng)絡(luò)時代”。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究已成為當(dāng)前炙手可熱的研究領(lǐng)域之一。作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的重要課題之一,社團(tuán)檢測得到的極大的研究與發(fā)展。傳統(tǒng)的社團(tuán)檢測方法大多集中在檢測非重疊社團(tuán)上,然而真實(shí)網(wǎng)絡(luò)的一個重要的特性是網(wǎng)絡(luò)中存在大量的重疊節(jié)點(diǎn)。因此,高效準(zhǔn)確地檢測出復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的重疊社團(tuán)結(jié)構(gòu)能夠更準(zhǔn)確真實(shí)地揭示復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
　　針對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中普遍存在重疊節(jié)點(diǎn)這一特性,本文提出了兩種社團(tuán)檢

2、測算法:局部優(yōu)先的重疊社團(tuán)檢測算法和增強(qiáng)的多標(biāo)記傳播社團(tuán)檢測算法。局部優(yōu)先的重疊社團(tuán)檢測算法針對每個節(jié)點(diǎn)生成其鄰居網(wǎng)絡(luò),通過構(gòu)造節(jié)點(diǎn)鄰居網(wǎng)絡(luò)的一棵最大生成樹,從中提取該節(jié)點(diǎn)的所有局部圈子,以局部圈子為最小單元,通過定義局部融合策略,實(shí)現(xiàn)全局重疊社團(tuán)檢測;增強(qiáng)的多標(biāo)記傳播算法是一種基于標(biāo)記傳播的社團(tuán)檢測算法,但是該算法能同時檢測出復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的重疊社團(tuán)結(jié)構(gòu)和非重疊社團(tuán)結(jié)構(gòu)。算法首先擴(kuò)展了傳統(tǒng)標(biāo)記傳播算法節(jié)點(diǎn)只能存儲單一標(biāo)記的能力,通過設(shè)置從