雜草算法及其在陣列天線方向圖綜合中的應(yīng)用研究.pdf

1、陣列天線技術(shù)的發(fā)展提出了許多復(fù)雜的陣列天線方向圖綜合問題。從數(shù)學(xué)角度來看，這些問題可以歸結(jié)為多參數(shù)、多約束、非線性優(yōu)化問題，這對優(yōu)化技術(shù)是一種挑戰(zhàn)。智能優(yōu)化算法基于新的信息處理機制和計算模型，成為陣列天線方向圖綜合的有效工具和研究重點。雜草算法是通過模擬自然界雜草擴散現(xiàn)象而提出的一種新興的智能優(yōu)化算法，與現(xiàn)有的其他智能優(yōu)化算法相比，具有簡單、高效等特點，而且已經(jīng)被用于陣列天線方向圖綜合。但是，從國內(nèi)外文獻來看，雜草算法本身及其在陣列天線

2、方向圖綜合中的應(yīng)用研究還不是很成熟，在算法特性研究、潛力發(fā)掘、性能改進以及陣列天線方向圖綜合應(yīng)用領(lǐng)域拓展方面還有很多空白待填補?；诖?，本文在雜草算法改進、新算法性能驗證及其在典型陣列天線方向圖綜合中的應(yīng)用方面開展了研究。本文的主要工作和研究成果可以歸納為以下幾點：
　　1、研究了標準雜草算法、粒子群算法的特點，在此基礎(chǔ)上融會貫通，將粒子群算法引進雜草算法提出了一種新型結(jié)構(gòu)的雜草粒子群混合算法，來改善雜草算法的局部精細搜索能力；<

3、br>　　2、將參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)機制以及差分進化算法的變異、交叉、選擇算子引進雜草算法，來克服算法參數(shù)選擇困難，提高雜草算法的魯棒性和宏觀的全局搜索能力；
　　3、研究了二進制雜草算法和遺傳算法的特點，將遺傳算法的交叉算子引進二進制雜草算法來增加解的多樣性，進而提高二進制雜草算法的求解效率；
　　4、運用所設(shè)計的算法對典型的優(yōu)化測試函數(shù)進行仿真求解，仿真結(jié)果驗證了上述新算法的有效性；
　　5、分別將雜草粒子群混合算法、自