陣列天線方向圖綜合算法研究.pdf

1、隨著高速計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，智能優(yōu)化算法因其魯棒性強(qiáng)、適合多目標(biāo)，且對(duì)目標(biāo)函數(shù)無可微性要求等特點(diǎn)，在天線設(shè)計(jì)領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用。本文主要研究分析了兩種智能優(yōu)化方法——遺傳算法和粒子群算法，以及這兩種算法在陣列天線方向圖綜合中的應(yīng)用。 遺傳算法是一種模擬自然界生物進(jìn)化規(guī)律的迭代算法，通過選擇、復(fù)制、交叉和變異等算子進(jìn)行進(jìn)化操作，逐步靠近最優(yōu)解。本文對(duì)遺傳算法的原理和特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，使用一種改進(jìn)的十進(jìn)制編碼的遺傳算法對(duì)陣

2、列天線的激勵(lì)電流幅度和相位進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了陣列天線的旁瓣電平控制和主瓣形狀控制?；谠摳倪M(jìn)的遺傳算法，使用唯相位方法設(shè)計(jì)方向圖可重構(gòu)天線，得到了具有兩種方向圖形狀的方向圖可重構(gòu)天線。 粒子群算法是新提出的一種簡(jiǎn)單易用且有高性能的優(yōu)化算法，與遺傳算法相比，粒子群算法理論簡(jiǎn)單易懂、參數(shù)少、源程序設(shè)計(jì)更加簡(jiǎn)單，但進(jìn)化后期容易陷入局部最優(yōu)，針對(duì)此缺點(diǎn)本文研究分析了幾種改進(jìn)方法。最后使用一種帶變異算子的改進(jìn)的粒子群算法進(jìn)行方向圖綜合設(shè)計(jì)，