基于超圖融合語義信息的圖像場(chǎng)景分類方法.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以及各種圖片分享類網(wǎng)站的出現(xiàn)，如今我們已經(jīng)步入圖像時(shí)代。圖像是一種直觀的媒體資源，在日常生活中扮演著重要角色。
　　圖像分類是計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容。傳統(tǒng)圖像分類方法僅使用圖像視覺特征，但是圖像視覺特征與圖像要表達(dá)的高層語義之間有很大差別，從而導(dǎo)致分類性能較低。目前，直接從圖像底層特征中提取出高層語義信息的方法研究得不多，而與圖像相關(guān)的標(biāo)注是圖像所表達(dá)語義信息最直接的描述，因此，研究

2、者開始將圖像標(biāo)注信息引入到圖像分類任務(wù)中。隨著如Flickr、Facebook等圖片共享網(wǎng)站和社交媒體的出現(xiàn)，帶標(biāo)注的圖像越來越容易獲取，研究如何將標(biāo)注信息融入到圖像場(chǎng)景分類任務(wù)中已迫在眉睫。已有研究者使用多模態(tài)學(xué)習(xí)、多任務(wù)學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)等方法，將圖像相關(guān)的文本信息引入圖像分類任務(wù)中，實(shí)驗(yàn)表明引入與圖像相關(guān)的文本信息對(duì)圖像分類性能有所提升。
　　由于超圖可以保留高階關(guān)系，超圖學(xué)習(xí)的方法也可應(yīng)用到圖像場(chǎng)景分類中?，F(xiàn)有的基于超圖學(xué)習(xí)的