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文檔簡(jiǎn)介
1、空間場(chǎng)景是空間對(duì)象及其相互間空間關(guān)系的綜合體。針對(duì)地理場(chǎng)景的特點(diǎn),文中場(chǎng)景語義是指遙感圖像分類圖中對(duì)象及其相互間各種關(guān)系的綜合體,包括對(duì)象的面積、屬性,及其相互間的拓?fù)?、方位等多要素關(guān)系。場(chǎng)景查詢是通過提供一個(gè)查詢條件或查詢模版,從空間數(shù)據(jù)庫中尋找和需求接近的其他場(chǎng)景的過程。和僅基于對(duì)象屬性的查詢模式不同,場(chǎng)景查詢更接近人的空間認(rèn)知和檢索習(xí)慣,是高度智能化、綜合化的空間查詢方式,在提高地理信息系統(tǒng)信息檢索的智能化水平方面能夠發(fā)揮重要作用
2、。這對(duì)于解決遙感圖像檢索中存在的“語義鴻溝”問題具有重要意義,基于此本文提出綜合考慮空間對(duì)象的面積、屬性,及其相互間的拓?fù)?、方位等多要素關(guān)系進(jìn)行空間場(chǎng)景相似性匹配的檢索方法,以實(shí)現(xiàn)智能精確的檢索過程。
本文的主要工作包括:
1.遙感圖像多層語義提取。對(duì)圖像檢索技術(shù)進(jìn)行了深入研究并提取了遙感圖像檢索需要的視覺特征和語義特征。對(duì)圖像進(jìn)行分塊,然后提取子塊的二階、三階顏色矩及Gabor紋理特征表示圖像的視覺特征;基于SVM
3、的面向?qū)ο蠓诸惈@取對(duì)象語義特征;對(duì)分類圖進(jìn)行場(chǎng)景語義建模,通過構(gòu)建屬性關(guān)系圖(Attributed Relationship Graphs,ARGs)獲取遙感影像的場(chǎng)景語義。
2.多要素場(chǎng)景匹配。分別構(gòu)建示例場(chǎng)景和待檢索圖像的ARGs圖,形成相應(yīng)的待匹配子集,遍歷示例場(chǎng)景子集和待檢索圖像子集所有可能的匹配模式,尋找空間關(guān)系語義相似度最大的一個(gè)并記錄對(duì)應(yīng)的對(duì)象語義相似度大小,按場(chǎng)景匹配對(duì)象的空間關(guān)系語義相似性降序排序,當(dāng)相似性相
4、同時(shí),用對(duì)象語義相似性進(jìn)行二次降序排序。返回所有的排序結(jié)果,整個(gè)匹配過程結(jié)束。
3.設(shè)計(jì)開發(fā)了一個(gè)原型系統(tǒng),開展了基于場(chǎng)景語義的遙感圖像檢索實(shí)驗(yàn)。檢索的過程是一個(gè)逐步精化的過程:首先通過對(duì)象語義類別進(jìn)行粗檢索獲得一個(gè)檢索候選集,然后由用戶選擇感興趣對(duì)象確定示例場(chǎng)景,最后經(jīng)多要素場(chǎng)景匹配方法對(duì)該候選集進(jìn)行精確匹配實(shí)現(xiàn)檢索。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠較為客觀地刻畫地理場(chǎng)景的語義內(nèi)涵,具有很好的場(chǎng)景匹配效果,與傳統(tǒng)的基于視
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