

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文檔簡(jiǎn)介
1、在大批量定制的生產(chǎn)方式下,企業(yè)成功的關(guān)鍵在于能否抓住不確定的用戶(hù)需求信息。也就是說(shuō),用戶(hù)在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策中扮演著非常重要的角色。隨著科技進(jìn)步和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)的加劇,企業(yè)對(duì)由不確定用戶(hù)驅(qū)動(dòng)的、以產(chǎn)品平臺(tái)為基礎(chǔ)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理論及其實(shí)踐產(chǎn)生了迫切的需求。本論文針對(duì)大批量定制環(huán)境下,由不確定用戶(hù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品平臺(tái)設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究,主要包含以下幾部分內(nèi)容:
(1)獲取不確定用戶(hù)需求信息后,對(duì)其進(jìn)行分析和處理。根據(jù)用戶(hù)需求信息具有模糊語(yǔ)義、缺失信息、冗
2、余信息的特點(diǎn),首先采用模糊集對(duì)模糊語(yǔ)義信息做量化處理,再利用模糊集中的隸屬度將其離散化;然后,采用粗糙集對(duì)需求信息做?;幚硪匝a(bǔ)全缺失信息,再利用其屬性約簡(jiǎn)消除需求信息中的冗余信息。這將為后續(xù)映射產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)做準(zhǔn)備。
(2)使用TRIZ理論拓展用戶(hù)需求。構(gòu)建產(chǎn)品特性模型,并以注射機(jī)產(chǎn)品為例,建立產(chǎn)品實(shí)例庫(kù)。使用NN聚類(lèi)分析中的廣義歐氏距離,比較需求信息與產(chǎn)品實(shí)例庫(kù)中的產(chǎn)品信息,在產(chǎn)品實(shí)例庫(kù)中選取較接近的多個(gè)實(shí)例產(chǎn)品。建立了基于
3、 F-AHP的評(píng)價(jià)模型對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),以選出用戶(hù)最滿(mǎn)意的產(chǎn)品。
?。?)對(duì)應(yīng)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)為連續(xù)數(shù)值,建立SVR(回歸)映射模型;為離散數(shù)值,建立SVC(分類(lèi))映射模型。使用TRIZ理論解決在產(chǎn)品映射過(guò)程中產(chǎn)生的沖突,并根據(jù)沖突消解方案調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)。然后,使用LSSVC聚類(lèi)方法對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì),并通過(guò)產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)和模塊之間的關(guān)系,對(duì)相似實(shí)例產(chǎn)品的模塊進(jìn)行修改、調(diào)整或變型設(shè)計(jì)。
?。?)以注射機(jī)產(chǎn)品為例,通過(guò)對(duì)不
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