自適應(yīng)遺傳超平面分類算法及遙感應(yīng)用.pdf

1、遙感分類作為遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)與關(guān)鍵，其分類精度的提高對快速、準(zhǔn)確獲取地表環(huán)境變化信息具有理論與實(shí)際意義。傳統(tǒng)的遙感自動分類方法由于受數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、分類器本身的局限性等多方面因素影響，其分類精度尚不能滿足實(shí)際生產(chǎn)的要求。而人工智能方法的全局尋優(yōu)性、自我反饋學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等特點(diǎn)，為解決復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的遙感影像分類提供了新思路與途徑。本文在遺傳超平面分類算法實(shí)驗(yàn)分析的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)遺傳超平面分類算法參數(shù)設(shè)定操作復(fù)雜、收斂慢、易陷入局部最優(yōu)等缺陷，

2、提出了自適應(yīng)遺傳超平面分類算法，并以長株潭城市群區(qū)域的多期遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行分類算法驗(yàn)證與應(yīng)用分析，取得了以下成果:
　　(1)提出自適應(yīng)遺傳超平面分類算法（HP-IAGA，ImprovementAdaptive Gentic Algorithm Hyperplane），該算法引入了sigmiod函數(shù)對遺傳參數(shù)進(jìn)行非線性自適應(yīng)性調(diào)整，無需反復(fù)訓(xùn)練設(shè)定，簡化了算法操作，同時適應(yīng)度值的正反饋機(jī)制使優(yōu)秀個體生存能力更強(qiáng)，提高了算法的全局尋優(yōu)能

3、力及進(jìn)化收斂速度。改進(jìn)后的算法能更快、更穩(wěn)定可靠地挖掘超平面分類規(guī)則。
　　(2)以長株潭城市群區(qū)域?yàn)閷?shí)驗(yàn)區(qū)的多期遙感數(shù)據(jù)分類驗(yàn)證了自適應(yīng)遺傳超平面分類算法的有效性，多期遙感數(shù)據(jù)分類精度均達(dá)85％以上，相對于簡單遺傳超平面分類、決策樹分類以及最大似然法分類，其分類精度有明顯的提高。
　　(3)自適應(yīng)遺傳超平面分類算法的遙感應(yīng)用研究，有效獲取了長株潭城市群區(qū)域土地利用/覆蓋類型，揭示了研究區(qū)土地覆蓋類型的變化過程。近十五年來，