永磁同步電機高性能控制方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩99頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、  隨著控制理論研究的不斷深入以及永磁同步電機價格的不斷降低,永磁同步電機控制系統(tǒng)已經(jīng)在各個領(lǐng)域廣泛應用。但是永磁同步電機的高性能研究目前還不夠完善,尤其是在電機的低速控制,參數(shù)辨識以及寬范圍調(diào)速上仍然存在一些待解決的問題,從而制約其工業(yè)應用,故設(shè)計出高性能的永磁同步電機控制系統(tǒng)有著越來越重要的意義。
  本文首先分析了永磁同步電機的數(shù)學模型,并通過坐標變換關(guān)系,采用id=0的控制策略和空間矢量脈寬調(diào)制(SVPWM)技術(shù),在仿

2、真和實驗平臺實現(xiàn)了永磁同步電機雙閉環(huán)控制系統(tǒng)。建立了測速用碼盤的Matlab仿真模型,對基于碼盤測速的四種數(shù)字測速方法的精度和適應范圍進行了系統(tǒng)的比較和評估。在T法測速的基礎(chǔ)上提出了一種當電機處于低速運行情況下的速度觀測插值法,并且在速度觀測插值法的基礎(chǔ)上又提出了一種速度觀測修正法,并通過仿真和實驗進行了改進算法的有效性的驗證。
  本文的另一個重點就是針對內(nèi)埋式永磁同步電機的凸極特性及目前傳統(tǒng)參數(shù)辨識方法存在的缺陷,結(jié)合內(nèi)模

3、式永磁同步電機的數(shù)學模型提出了三種基于智能算法(遺傳算法,粒子群算法,蟻群算法)的參數(shù)辨識方法,其中針對粒子群算法的參數(shù)辨識進行了進一步的改進算法,這幾種算法都能同時辨識定子電阻、d軸電感、q軸電感和永磁體磁鏈四個參數(shù)。并通過仿真和實驗對三種智能算法的優(yōu)缺點進行了詳細的分析和對比,得出了結(jié)論。
  本文針對內(nèi)埋式永磁同步電機的電磁特性,分析了電機參數(shù)對弱磁控制的影響。針對寬調(diào)速范圍的電機控制,提出了一種基于最大轉(zhuǎn)矩/電流(MT

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論