監(jiān)控視頻質(zhì)量實時檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、近年來，視頻監(jiān)控技術(shù)在智能交通、安防監(jiān)控等各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。隨著視頻監(jiān)控設(shè)備數(shù)量的急劇增加，其自身設(shè)備的故障維護和管理面臨越來越大的挑戰(zhàn)。以往采用人工巡檢的方式對監(jiān)控視頻設(shè)備的故障管理模式已經(jīng)遠遠不能滿足現(xiàn)實的需求。實現(xiàn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化自動檢測具有十分重要的意義。
　　針對視頻監(jiān)控設(shè)備檢測中的視頻質(zhì)量分析問題，本文設(shè)計并實現(xiàn)了一種視頻質(zhì)量實時檢測系統(tǒng)，主要工作包括以下幾個方面:
　　(1)本文根據(jù)視頻質(zhì)量檢測的實際

2、需求，對整個系統(tǒng)的框架進行了設(shè)計，包括圖像預(yù)處理、異常檢測、結(jié)果輸出、管理等四個模塊。其中圖像預(yù)處理模塊主要是對視頻圖像格式、分辨率等進行處理;異常檢測模塊則是視頻常見異常的檢測算法實現(xiàn)部分;結(jié)果輸出模塊是對異常檢測結(jié)果的可視化顯示;管理模塊則是為用戶便于管理系統(tǒng)而設(shè)計的。
　　(2)針對視頻監(jiān)控系統(tǒng)中易出現(xiàn)的信號缺失、雪花噪聲、清晰度、偏色等異常進行了分析，然后根據(jù)他們某些特征分別采用相應(yīng)檢測算法進行檢測判斷。并對主要體現(xiàn)圖像質(zhì)

3、量好壞的清晰度和偏色方面，分別提出了改進的檢測算法。對于清晰度方面:針對平均梯度區(qū)分度好，且較頻域法計算量小的特點，提出了一種焦點窗口改進的平均梯度檢測算法;對于偏色方面:根據(jù)偏色視頻相鄰幀圖像像素相關(guān)性變化不大的特點，結(jié)合色差變化，本文提出了一種基于協(xié)方差相關(guān)函數(shù)的檢測算法。
　　(3)在VS2012平臺上，使用C++編寫代碼、Opencv圖像處理以及MFC搭建框架，對整個系統(tǒng)進行了實現(xiàn)。并利用視頻、圖片對系統(tǒng)進行測試。測試結(jié)果