基于音視頻融合的人員入侵實(shí)時(shí)檢測(cè).pdf

1、近年來(lái),公共安全越來(lái)越受到大家的關(guān)注和重視。隨著社會(huì)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的人工監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)越來(lái)越難以適應(yīng)當(dāng)今社會(huì)的要求,智能監(jiān)控系統(tǒng)將成為下一代監(jiān)控系統(tǒng)的主流。由于監(jiān)控場(chǎng)景錯(cuò)綜復(fù)雜,單純依靠視頻圖像等單一信息進(jìn)行智能監(jiān)控,有可能出現(xiàn)信息盲區(qū),導(dǎo)致自動(dòng)偵測(cè)的高漏警和高虛警。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和信息融合技術(shù)的成熟,多傳感器聯(lián)合監(jiān)控成為研究的熱點(diǎn)。多傳感器信息融合能夠克服單一傳感器的片面性和局限性,通過(guò)多傳感器間的信息補(bǔ)充和冗余驗(yàn)證,提高系統(tǒng)的報(bào)警

2、準(zhǔn)確率和增強(qiáng)系統(tǒng)的魯棒性。
　　本文利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)音視頻信息進(jìn)行融合決策,應(yīng)用于人員入侵事件檢測(cè)。并將該方法應(yīng)用于無(wú)人值守的變電站監(jiān)控,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一套多信息融合監(jiān)控系統(tǒng)。
　　論文的主要研究工作如下:
　　首先,針對(duì)方向梯度直方圖的人員檢測(cè)方法存在的耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)、無(wú)法應(yīng)用于實(shí)時(shí)視頻處理的問(wèn)題,通過(guò)對(duì)前景物體的檢測(cè)區(qū)域提取,將方向梯度直方圖的提取計(jì)算限制于前景區(qū)域內(nèi),大大縮小了搜索范圍,使基于方向梯度直方圖的人員檢

3、測(cè)方法得以滿(mǎn)足監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求。
　　其次,考慮了音頻與視頻同步的實(shí)時(shí)性問(wèn)題以及腳步聲特性,借鑒說(shuō)話(huà)人識(shí)別的方法,對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),將Mel頻域復(fù)倒譜系數(shù)作為特征,用高斯混合模型分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi),用于腳步聲的檢測(cè)。
　　再次,針對(duì)在遮擋情況下,方向梯度直方圖的人員檢測(cè)方法的檢測(cè)精度嚴(yán)重下降問(wèn)題,利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)音視頻信息進(jìn)行決策級(jí)融合,通過(guò)建立一個(gè)多層貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型用于音視頻融合決策,提高人員入侵檢測(cè)的精度和魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表