面向振鈴抑制的圖像復原算法.pdf

1、空間遙感模糊圖像復原過程是清晰遙感圖像退化過程的逆過程。圖像退化模型中的模糊核，隨機噪聲參數(shù)是未知的。參數(shù)估計偏差，將會導致復原圖像產(chǎn)生退化，影響人眼對圖像視覺效果的判斷。在圖像復原中，影響圖像尤為嚴重的一種現(xiàn)象稱為振鈴效應。其影響圖像質量嚴重，主要表現(xiàn)為復原后圖像中存在原始清晰圖像中不存在的明暗相間的重復條紋。本文以空間遙感圖像為背景，抑制遙感模糊圖像復原后產(chǎn)生振鈴效應。
　　按振鈴效應出現(xiàn)在圖像的位置可以分為圖像邊界振鈴效應和

2、圖像邊緣振鈴效應。圖像的邊界振鈴效應主要是由于在頻域中不滿足離散傅里葉變換的周期性、圖像梯度變化快所致。圖像邊緣振鈴效應是由于退化模型參數(shù)選取不當所致。且都表現(xiàn)為圖像統(tǒng)計概率特性服從吉布斯分布的振蕩。本文針對邊界振鈴效應，設計算法將模糊圖像梯度進行平滑處理，并且以經(jīng)過平滑處理后的模糊圖像自身作為滿足周期性擴展。從而離散傅里葉變換滿足周期性不產(chǎn)生邊界截斷現(xiàn)象導致邊界振鈴效應。
　　對于圖像邊緣振鈴效應，根據(jù)貝葉斯理論，建立一個求最大