計(jì)及不確定性因素的電力系統(tǒng)故障診斷模型與方法.pdf

1、電力系統(tǒng)故障診斷一般指利用保護(hù)和斷路器的動(dòng)作信息識(shí)別發(fā)生故障的元件和評(píng)價(jià)保護(hù)和斷路器的動(dòng)作行為。當(dāng)電力系統(tǒng)發(fā)生故障之后，調(diào)度中心將接收到海量的警報(bào)信息，如何高效地利用這些警報(bào)信息，準(zhǔn)確、快速的識(shí)別出故障元件對(duì)于事故后快速恢復(fù)供電以及維持系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。電力系統(tǒng)的故障診斷近二十多年一直是國(guó)內(nèi)外的研究重點(diǎn)，從研究對(duì)象可以分為輸電系統(tǒng)的故障診斷和配電系統(tǒng)故障診斷。目前，該領(lǐng)域的研究重難點(diǎn)主要在于如何克服故障診斷過(guò)程中的不確定性因

2、素，即保護(hù)和斷路器動(dòng)作的可靠性（誤動(dòng)/拒動(dòng)），以及調(diào)度中心接收到警報(bào)信息的正確性和完整性（誤報(bào)/漏報(bào)）。如何處理這些不確定因素，在一定程度上影響了故障診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。
　　 在此背景下，本文結(jié)合多種人工智能技術(shù)和優(yōu)化算法，在現(xiàn)有信息源的基礎(chǔ)上，綜合應(yīng)用時(shí)序信息和電氣量信息等多種警報(bào)信息源，發(fā)展了能夠較好處理診斷過(guò)程中各種不確定性因素的，具有高容錯(cuò)性的故障診斷模型與方法，并取得了一定的研究成果:
　　 1)針對(duì)電力系統(tǒng)故

3、障診斷問(wèn)題的特征，提出了基于時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法。首先對(duì)因果網(wǎng)絡(luò)做了擴(kuò)展，引入了警報(bào)信息時(shí)序特性約束的概念，構(gòu)建了一種新的時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò);之后，提出了基于時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法。該方法在保留了因果網(wǎng)絡(luò)原有特點(diǎn)的前提下，在一定程度上克服了其容錯(cuò)性較差和難以合理解釋故障演變過(guò)程的不足。
　　 2)提出了一種將時(shí)序推理和模糊推理結(jié)合的邏輯推理模型。首先，分析了時(shí)序推理與模糊推理應(yīng)用于故障診斷的合理性;然后，提出了警報(bào)數(shù)據(jù)預(yù)處理

4、的思想，并構(gòu)建了一種時(shí)序模糊邏輯推理方法。最后，用14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)對(duì)所提出的方法的正確、合理性做了說(shuō)明。
　　 3)針對(duì)繼電保護(hù)信息不完整情況下的故障診斷與不可觀測(cè)保護(hù)的狀態(tài)識(shí)別(FSE-SIUPR)問(wèn)題?；跁r(shí)序約束網(wǎng)絡(luò)理論，發(fā)展了一種能夠充分利用警報(bào)信息時(shí)序特性的FSE-SIUPR的集成數(shù)學(xué)優(yōu)化模型。該模型能夠從時(shí)序上解釋整個(gè)故障演變過(guò)程，并識(shí)別出一些不可觀測(cè)保護(hù)的狀態(tài)，具有較高的容錯(cuò)性。
　　 4)現(xiàn)有的針對(duì)含分布式電