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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著人機(jī)交互技術(shù)研究的興起,關(guān)于眼視線跟蹤的技術(shù)也日益成熟。眼視線跟蹤系統(tǒng)中關(guān)鍵的問題就是關(guān)于用戶頭動(dòng)問題和精度問題。
本文首先闡述了眼視線跟蹤技術(shù)的研究背景,介紹了侵入式和非侵入式眼動(dòng)跟蹤技術(shù)的特點(diǎn)及其發(fā)展。接下來,分別介紹眼視線跟蹤系統(tǒng)中的標(biāo)定算法,精度問題以及頭動(dòng)解決方法。隨后,詳細(xì)論述了眼視線跟蹤關(guān)鍵技術(shù),主要包括眼圖處理模塊和標(biāo)定模塊的設(shè)計(jì),著重論述眼圖處理模塊中,瞳孔參數(shù)的提取算法的優(yōu)化,使用的是基于3點(diǎn)的隨機(jī)采樣
2、一致性(RANSAC)的瞳孔提取算法,并從定位準(zhǔn)確率方面詳細(xì)分析了該算法的性能。
最后,對(duì)眼視線跟蹤系統(tǒng)中魯棒性標(biāo)定方法進(jìn)行了研究。首先,分析標(biāo)定過程中由于眨眼、視線游移等原因造成的干擾點(diǎn)對(duì)對(duì)系統(tǒng)性能的影響。隨后提出了基于RANSAC(隨機(jī)采樣一致性)的標(biāo)定算法,并詳細(xì)介紹了將RANSAC算法用于眼視線跟蹤系統(tǒng)中的標(biāo)定過程的步驟和注意事項(xiàng)。最后進(jìn)行對(duì)5個(gè)測(cè)試者的17組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析,得出幾點(diǎn)相關(guān)結(jié)論,其中當(dāng)標(biāo)定過程中出現(xiàn)
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