智能電網(wǎng)環(huán)境下分布式因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的能量管理研究.pdf

1、隨著云計算和各種因特網(wǎng)在線業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)和計算被遷移至分布在不同地理位置上的因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心。因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心有許多優(yōu)點，譬如：數(shù)據(jù)可靠、便于客戶管理、攤銷成本低。然而，在因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的運行中存在幾個主要問題，譬如：能量消耗和能量成本巨大，碳排放量較高。為了降低能量消耗、能量成本以及碳排放量，需要有效地管理因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的能量消耗方式和能量供給方式?？紤]到智能電網(wǎng)的巨大潛力，本文研究了智能電網(wǎng)環(huán)境下分布式因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的能

2、量管理問題。
　　首先，本文研究了基于電力中斷約束的分布式因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心能量管理問題。在未來電價、負荷、可再生能源輸出及大電網(wǎng)運行狀態(tài)不確定性環(huán)境下，我們建模了時間平均期望能量成本最小化問題并設(shè)計了一種求解算法，且該算法無需知曉任何系統(tǒng)參數(shù)的統(tǒng)計信息。理論分析了該算法的可行性及其能提供的性能保證?；趯嶋H數(shù)據(jù)的仿真表明了所提算法的有效性。
　　其次，本文研究了基于碳排放約束的分布式因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心能量管理問題。在未來電價、負荷

3、、可再生能源輸出及碳排放率不確定性環(huán)境下，我們建模了能量成本與碳排放加權(quán)和的時間平均期望值最小化問題并設(shè)計了一種求解算法，且該算法無需知曉任何系統(tǒng)參數(shù)的統(tǒng)計信息。理論分析了該算法的可行性及其能提供的性能保證?；趯嶋H數(shù)據(jù)的仿真表明：與現(xiàn)有的碳中立算法相比，所提算法可同時取得更低的能量成本和碳排放量。
　　再者，本文研究了基于運行風(fēng)險約束的分布式因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心能量管理問題。在提出風(fēng)險受限的決策框架后，我們在未來現(xiàn)貨電價和負荷不確定性