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文檔簡介
1、近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模不斷擴大,網(wǎng)絡(luò)空間失信事件頻發(fā),網(wǎng)絡(luò)用戶信用出現(xiàn)問題。因此本文針對現(xiàn)在主流網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)用戶的信用評估技術(shù)的研究,形成一套較為完整的針對社交網(wǎng)絡(luò)平臺的用戶信用評價體系,這對于我國網(wǎng)絡(luò)誠信監(jiān)管體系的建設(shè)具有重要意義。
首先對網(wǎng)絡(luò)用戶的特點以及信用的需求進(jìn)行分析,使用關(guān)鍵要素分析法以及流程分析法,分析了網(wǎng)絡(luò)用戶在使用網(wǎng)絡(luò)平臺時的行為中的關(guān)鍵要素,通過歸納總結(jié)得到信用評判相關(guān)的要素。建立了網(wǎng)絡(luò)個體信用評價指
2、標(biāo)體系的總體架構(gòu),將網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用評價從身份辨識、行為分析、信用關(guān)聯(lián)以及誠信歷史這四個維度進(jìn)行分析和細(xì)化。
接著以社交網(wǎng)絡(luò)為例,探討了現(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)平臺存在的信用問題,結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)的特點,以及Delphi專家調(diào)查法對指標(biāo)體系進(jìn)行裁剪與評判要素的選取,列出詳細(xì)的三級指標(biāo)體系,并詳細(xì)分析每個三級指標(biāo)與社交網(wǎng)絡(luò)用戶信用關(guān)聯(lián)。以新浪微博作為社交網(wǎng)絡(luò)的代表,深入研究三級指標(biāo)相關(guān)初始數(shù)據(jù)如何獲取。結(jié)合量化方法理論對于各指標(biāo)項的獲取和計算進(jìn)
3、一步分析,歸納出普遍用于計算指標(biāo)分值的方法以及獲得最終評分計算公式。
然后文章研究了網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用評估體系的靜態(tài)算法。使用AHP層次分析法和模糊綜合評判法建立綜合評價的數(shù)學(xué)模型,介紹了針對網(wǎng)絡(luò)空間用戶信用評價的評判等級以及相關(guān)參數(shù)的確定,并且選定了梯形函數(shù)作為模糊綜合評判所使用的隸屬度函數(shù)。通過對于新浪微博用戶的實例驗證,說明了評價模型的有效性和可行性,并且對于評價指標(biāo)項的可選性以及可擴展性進(jìn)行了分析,驗證了算法的針對指標(biāo)項
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