基于云和聲搜索算法的知識即服務組合優(yōu)化研究.pdf

1、隨著并行計算、分布式計算以及虛擬化技術的不斷進步，云計算作為一種基于互聯網的新型商業(yè)計算模式逐步發(fā)展起來，并受到企業(yè)界和學術界的廣泛關注。云計算環(huán)境下的知識即服務是知識與服務的融合，為知識管理、知識創(chuàng)新提供了新的發(fā)展方向。面對知識信息的不斷膨脹以及處理任務的復雜多變，用戶對知識即服務的需求不斷趨于多樣化和復雜化，功能相對單一的知識服務已無法滿足應用需求。因而，將多個知識服務組合為一個功能強大的、高效的服務來完成工作任務已成為必然趨勢。<

2、br>　　云計算的發(fā)展為智能優(yōu)化算法的進步提供了新的思路。利用云計算平臺強大的計算能力和存儲能力，將智能優(yōu)化算法并行化，可快速、高效的解決海量數據處理問題。和聲搜索算法是一種啟發(fā)式全局搜索算法，它的參數較少，易于實現，結構健壯，具有較快的收斂速度。目前，和聲搜索算法已成功應用于很多組合優(yōu)化問題中，但其多是以串行模式進行求解，在求解效率上有一定的限制。
　　本文利用云計算關鍵技術，將和聲搜索算法并行化，提出云和聲搜索算法。針對基于服