基于云和聲搜索算法的知識即服務(wù)組合優(yōu)化研究.pdf

1、隨著并行計算、分布式計算以及虛擬化技術(shù)的不斷進步，云計算作為一種基于互聯(lián)網(wǎng)的新型商業(yè)計算模式逐步發(fā)展起來，并受到企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。云計算環(huán)境下的知識即服務(wù)是知識與服務(wù)的融合，為知識管理、知識創(chuàng)新提供了新的發(fā)展方向。面對知識信息的不斷膨脹以及處理任務(wù)的復(fù)雜多變，用戶對知識即服務(wù)的需求不斷趨于多樣化和復(fù)雜化，功能相對單一的知識服務(wù)已無法滿足應(yīng)用需求。因而，將多個知識服務(wù)組合為一個功能強大的、高效的服務(wù)來完成工作任務(wù)已成為必然趨勢。<

2、br>　　云計算的發(fā)展為智能優(yōu)化算法的進步提供了新的思路。利用云計算平臺強大的計算能力和存儲能力，將智能優(yōu)化算法并行化，可快速、高效的解決海量數(shù)據(jù)處理問題。和聲搜索算法是一種啟發(fā)式全局搜索算法，它的參數(shù)較少，易于實現(xiàn)，結(jié)構(gòu)健壯，具有較快的收斂速度。目前，和聲搜索算法已成功應(yīng)用于很多組合優(yōu)化問題中，但其多是以串行模式進行求解，在求解效率上有一定的限制。
　　本文利用云計算關(guān)鍵技術(shù)，將和聲搜索算法并行化，提出云和聲搜索算法。針對基于服