

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、COSMIC方法作為當今主流軟件功能規(guī)模度量方法之一,在軟件功能單元的劃分上更加靈活具體,對軟件內部結構和實現(xiàn)依賴更小,因而對軟件特性差異的適應能力更強。但由于COSMIC度量手冊僅僅對度量過程中應遵循的原則和規(guī)則加以定義,并沒有考慮到軟件需求分析的各種具體狀態(tài),加上度量人員專業(yè)知識背景和度量經驗等主觀因素的影響,導致度量結果存在很大的偏差。
基于以上原因,本文在遵循COSMIC原有規(guī)則和原則基礎上,對原有的可實施的COSMI
2、C方法進行改進,提出一種改進的COSMIC實施方法度量過程。
本文主要做了以下工作:
1.分析COSMIC方法在工程實踐中存在的困難。結合示例介紹了需求文檔質量對度量結果的影響,闡述了功能過程識別中存在的問題,經過分析得到主觀因素是影響度量結果的主要矛盾,為提出改進的COSMIC實施方法奠定基礎。
2.提出了一種基于四元組的功能用戶識別方法。對識別出的FUR語句進行句法分析,構造(待度量軟件,交互對象,交互
3、方式,數據屬性)度量四元組,結合外部接口需求識別功能用戶。該方法以中文語法描述為判斷依據,避免了主觀因素帶來的不利影響。
3.提出一種基于集合論的數據組識別方法。數據組的識別對COSMIC方法度量結果影響較大,本文從功能需求文檔出發(fā),提出數據組的三個識別規(guī)則,通過五個步驟完成待度量軟件數據組的識別。該方法簡單易懂,便于操作,無論是經驗豐富的度量者還是初學者,按照此方法都能快速一致地識別出數據組。
最后,運用本文方法對
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一種半自動化COSMIC方法研究.pdf
- 一種算法類功能的COSMIC度量方法的研究與應用.pdf
- 可實施的COSMIC方法研究.pdf
- 一種Rete算法的改進方法.pdf
- 自適應算法的一種改進方法研究.pdf
- 一種改進的自優(yōu)化控制方法研究.pdf
- 一種改進的語音合成方法.pdf
- 一種改進的核函數參數選擇方法.pdf
- 線圖分析法的一種改進方法.pdf
- 一種塔形匹配核函數的改進方法.pdf
- 一種改進的細化Linux時鐘粒度的方法研究.pdf
- 一種改進的輻射傳輸計算方法.pdf
- 一種醫(yī)學圖像體繪制的改進方法.pdf
- 47107.一種細分曲線方法的改進
- 一種改進的梯度投影信號重構方法.pdf
- 一種改進的人臉表情識別方法研究.pdf
- 一種改進的COBWEB算法研究.pdf
- 基于一種改進特征選擇方法的股票分類研究
- 基于一種改進特征選擇方法的股票分類研究.pdf
- 一種改進的風險分析方法及應用研究.pdf
評論
0/150
提交評論