缺損PDF417條碼定位與識別技術研究.pdf

1、近年來，物聯(lián)網和移動互聯(lián)網的興起，給條碼技術的發(fā)展帶來了新的契機。以QR碼、PDF417碼為代表的二維條碼獲得廣泛的應用。從拍攝圖像中定位識別二維條碼亦獲得業(yè)界和科研院所的廣泛關注，具有較強的研究價值和巨大的應用價值。本文在剖析PDF417條碼定位及識別現(xiàn)有算法弊端的基礎上，針對條碼定位、條碼識別提出若干新方法，致力于解決缺損條碼的定位問題、低分辨率條碼的譯碼問題。本文工作的主要創(chuàng)新點如下:
　　一、提出一種基于Gabor小波紋理

2、描述和SVM分類學習的條碼定位新方法。該方法針對缺損條碼定位而提出?，F(xiàn)有的PDF417條碼定位方法多以數(shù)學形態(tài)學方法為主，在對圖像邊緣膨脹腐蝕的基礎上檢索圖像上的矩形信息，在PDF417條碼完整時效果較好，卻無法定位缺損條碼區(qū)域。針對該問題，本文使用Gabor小波挖掘條碼區(qū)域的紋理信息，以像素為單位對圖像進行聚類分割，找出候選區(qū)域。而后使用SVM分類器對候選區(qū)域進行分類以定位PDF417條碼區(qū)域，實驗結果證明了本文方法的有效性，不僅能定

3、位完整PDF417條碼區(qū)域，亦能定位缺損PDF417條碼區(qū)域。
　　二、提出一種基于亞像素插值擴充的條碼圖像二值化新方法，該方法針對低分辨率條碼圖像而提出。PDF417條碼譯碼的前提是確定碼字的條空比例序列，當條碼區(qū)域分辨率較低時，二值化時難以精確捕捉條空邊緣細節(jié)，為解決該問題，本文基于亞像素化的思想對低分辨率條碼圖像進行三次卷積插值擴充，并使用大津法對擴充后的圖像進行二值化處理.實驗結果證明，本文方法能有效輔助二值化算法捕捉到正