PDF417二維條碼識別技術的研究及其在Linux平臺下的實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術的不斷發(fā)展，條碼技術也得到了進一步的研究以及應用，由原先的一維條碼發(fā)展到了現(xiàn)在的二維條碼，條碼的各方面性能得到了大大的提高。而條碼技術中，條碼的識別技術一直是研究的重點，也是應用中必須解決的一個難題。本文研究了一種常用的二維條碼——PDF417，并研究和實現(xiàn)了它的識別過程。
　　 在實際應用中，我們采集到的條碼圖像，不單單包括了條碼，而且還有其他圖案以及文本。所以我們要從圖像中檢測出條碼所在區(qū)域，然后才能對條碼進行

2、處理。因此條碼檢測是條碼識別的基礎。本文提出了一種基于形狀特征的二維條碼PDF417的檢測算法，因為PDF417條碼的是由一些條空矩形區(qū)域堆砌而成，所以我們先找出圖像中的矩形區(qū)域，然后根據(jù)條碼的起始符以及終止符的條空關系來篩選出屬于條碼的矩形區(qū)域。實驗表明了，基于形狀特征的二維條碼PDF417的檢測算法具有良好的性能。
　　 我們從條碼圖像檢測到條碼以后，下一步就是如何得到條碼中的信息，我們稱之為條碼識別，條碼識別是條碼技術中的

3、一個核心。在條碼中，條碼字符表示一個信息的基本單元，因此在對條碼識別時，我們首先要把條碼分割成條碼字符，然后對條碼字符進行識別。本文提出了利用三次卷積插值的方法對條碼進行旋轉(zhuǎn)定位，根據(jù)條碼的水平和垂直投影的邊緣特征，將條碼分割成條碼字符。其次建立條碼字符的隱馬爾科夫模型，然后利用Viterbi解碼算法得到條碼字符的最優(yōu)碼字解。最后對碼字集合進行糾錯譯碼和信息譯碼。實驗表明，本文的識別算法具有良好的性能，能夠快速準確的識別出圖像中的條碼信