場地風險評價中揮發(fā)侵入模型參數(shù)敏感性研究.pdf

1、土壤為人類的生存和發(fā)展提供了巨大的服務功能，但在人類長期的生產(chǎn)、生活過程中，由于不合理的開發(fā)利用對土壤造成了不同程度的污染，最終帶來包括健康、經(jīng)濟在內的一系列的問題，因此，對污染場地實施風險評估具有重要意義。揮發(fā)性污染物侵入途徑(vapor intrusion，VI)是污染場地健康風險評價中的重要部分，然而我國污染場地風險評價體系初步建立，對結構復雜和參數(shù)眾多的VI模型基礎研究不夠充分，大部分使用該模型的評價人員并沒有真正理解模型的實際

2、意義，無法快速識別眾多參數(shù)中的敏感性參數(shù)，以實施有效措施降低參數(shù)的不確定性對模型結果的影響。
　　基于以上不足，針對VI途徑揮發(fā)因子(VF)計算模型，本文在分析模型24個主要參數(shù)有效取值范圍的基礎上利用參數(shù)分析法，分析了模型不同情景下的實際物理意義，并定性分析了模型參數(shù)的敏感性;利用方差分解全局敏感性分析法，分別討論三種不同類型的揮發(fā)性污染物(Koc＜1 L·kg-1，Koc＜103 L·kg-1，Koc＞103 L·kg-1)，

3、在12種土壤質地類型、2種污染物深度(100 cm，1000 cm)和2種有無假設對流的條件(Qs=0，Qs＞0)下，各參數(shù)對模型方差的貢獻率。本文主要結論如下:
　　(1)參數(shù)分析法結果表明，Koc、θws分別是影響污染物在土壤中分配和擴散的重要參數(shù)，但影響程度不同。DFia在任何情形下都對模型結果產(chǎn)生影響，其他參數(shù)對結果的影響程度取決于污染物在土壤或建筑物底部擴散和對流過程的相對強弱。
　　(2)基于方差分解敏感性分析結

4、果，本文將模型敏感性參數(shù)區(qū)分為三類以指導工程應用:建議通過實際監(jiān)測獲取的參數(shù)，fom、Ls、θ、θws、ρb和Kv;建議通過統(tǒng)計研究或調研獲取的參數(shù)，Ab、Lcrack和LB;建議實施詳細的基礎研究工作以完善的參數(shù)，η、ER、dP和θacrack。同時，本文構建了揮發(fā)因子“敏感性參數(shù)識別模式”框架，通過污染物性質或土壤質地性質等關鍵要素，快速識別污染場地VI途徑風險評價中的敏感性參數(shù)，簡化工程實施中參數(shù)不確定性分析過程。
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