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文檔簡介
1、隨著智能手機逐漸替代傳統(tǒng)的手機,移動設(shè)備的計算性能也變得越來越強大了,同樣越來越多的傳感器也安裝在這些設(shè)備上來滿足用戶需求,增強用戶體驗,但是隨之而來的能量緊缺問題也逐漸受到人們重視,對于移動設(shè)備而言,電池難以為繼使得用戶不愿意使用其強大的功能,即使功能強大也無異于形同虛設(shè)。與此同時云計算作為一種可購買的計算力資源也逐漸的商用化,公有云和私有云不斷的發(fā)展壯大,隨著各地數(shù)據(jù)中心的建立,云計算的普及,使用云計算的方式解決移動設(shè)備的能量消耗問
2、題,增強移動設(shè)備的運算速度的想法也逐一得到落實,由于使用云服務(wù)計算因此可以為移動設(shè)備節(jié)省大量的存儲資源和計算資源,更重要的是可以節(jié)約能量來做更多的事情,例如傳感器數(shù)據(jù)的采集等功能。目前國內(nèi)外的相關(guān)工作主要集中于建立系統(tǒng),通過離線的應(yīng)用程序分析測量的方法進行調(diào)度計算,進而在移動設(shè)備上對相應(yīng)的應(yīng)用程序進行分割遷移,但是這種預(yù)處理工作難以對所有程序處理,并且對于能量測量而言開發(fā)者難以處理。
本文首先提出了一種在線的程序分析方法,在移
3、動設(shè)備上運行該程序的同時即可獲得一顆反映當(dāng)前應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)的函數(shù)調(diào)用樹,并且在生成過程中對調(diào)用的各項參數(shù)進行統(tǒng)計。之后再函數(shù)調(diào)用樹之上提出以最大化節(jié)約運行時間的問題,并且分析該問題不是一個NP完全問題,之后給出一種在函數(shù)調(diào)用樹上的動態(tài)規(guī)劃算法,用來求解該問題,并且證明該算法的正確性。接著針對于目前國內(nèi)外系統(tǒng)中默認(rèn)程序代碼預(yù)同步到云服務(wù)器端的想法進行分析,提出了一種將程序進行分割,僅將需要遷移到服務(wù)器端執(zhí)行的代碼和數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器端的,按需
4、求的程序遷移的想法,進而節(jié)約網(wǎng)絡(luò)占用和服務(wù)器磁盤空間。
最后基于Android系統(tǒng)之上實現(xiàn)了在線函數(shù)調(diào)用樹的生成,在線的遷移函數(shù)集合的計算以及按需求的程序遷移功能。首先設(shè)計了一組實驗對移動設(shè)備和服務(wù)器的CPU速度進行測量,之后對于三種不同的應(yīng)用環(huán)境下設(shè)計了三組不同的實驗,包括矩陣乘法,篩法求素數(shù),文件處理來測試在線函數(shù)調(diào)用樹的生成和遷移函數(shù)集合的計算功能。通過遷移執(zhí)行得到其執(zhí)行速度分別提高7.11倍,23.23倍,8.24倍。
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