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文檔簡介
1、垃圾郵件占用了大量的有限的存儲、計算和網絡資源,影響和干擾了用戶的正常工作生活,同時釣魚郵件是特殊的垃圾郵件,它欺騙收件人賬號、口令等信息,危害正在逐步增大。垃圾郵件充斥著互聯(lián)網,大大的降低網絡運行效率,要從垃圾郵件的源頭和傳播途徑上治理垃圾郵件是非常艱巨的。
基于垃圾郵件對企業(yè)用戶的種種危害,為解決企業(yè)員工在使用企業(yè)郵箱中免受垃圾郵件、釣魚郵件的困擾,研究反垃圾郵件相關關鍵技術的功能實現(xiàn),設計并實現(xiàn)面向企業(yè)的反垃圾郵件網關系
2、統(tǒng)是十分必要的。本文在分析課題相關關鍵技術的研究現(xiàn)狀的基礎上,重點研究郵件過濾技術及過濾分類器的更新機制。本文的主要工作如下:
1、本文采用基于機器學習反饋的文本分類方法winnow算法,對接收的郵件根據分類器自動進行內容過濾判定,同時分析釣魚鏈接的特征,通過基于URL的域名的釣魚郵件過濾方法,并且結合URL的域名白名單相似度的方法,實現(xiàn)對郵件中釣魚鏈接的綜合過濾。
2、本文提出了一種基于用戶反饋和蜜罐技術的郵件分類
3、器更新機制,利用蜜罐技術收集垃圾郵件,同時通過用戶對反垃圾郵件網關所隔離的垃圾郵件和企業(yè)郵箱中的正常郵件的反饋情況,提取郵件集,為定期自動更新分類器提供郵件集合。通過使用最新的郵件樣本集來訓練分類器,使得分類器能更好的判定新郵件的類別。
3、研究了面向企業(yè)的反垃圾郵件網關系統(tǒng)的前后臺各模塊設計方案,前臺包含了系統(tǒng)管理、基礎配置、隔離區(qū)管理、日志管理等功能模塊,后臺包含了主控模塊、郵件接收、郵件原文解析、郵件內容分析、釣魚郵件檢
4、測、郵件轉發(fā)、蜜罐技術、分類器更新訓練等模塊,詳細闡述了系統(tǒng)各模塊的具體設計、實現(xiàn)及測試,并給出了典型的應用場景。
綜上所述,本文設計并實現(xiàn)了一種面向企業(yè)的反垃圾郵件網關系統(tǒng),通過對課題的關鍵技術的研究,不僅從提高垃圾郵件過濾準確性的角度來提高郵件過濾網關的識別能力,而且設計了基于用戶反饋和蜜罐技術的郵件分類器更新機制,通過不斷的學習訓練,從而保證分類器達到識別能力最優(yōu),實現(xiàn)網關系統(tǒng)總體的垃圾郵件識別率的提升。通過本文的設計研
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