基于貝葉斯智能分類的改進垃圾雉攔截平臺構(gòu)建.pdf

1、移動通信網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，令手機短信成為人與人實時交流信息的重要方式之一，依附手機短信而大量傳播的垃圾信息更成為了用戶長期的困擾，雖然垃圾短信攔截技術(shù)的應(yīng)用初有成效，但是只針對單一關(guān)鍵字識別垃圾短信以及對重復(fù)出現(xiàn)的大量相同短信內(nèi)容的主叫號碼進行過濾。然而不法分子通過廣告類、欺詐類甚至違法類等垃圾短信贏得了巨大利益，經(jīng)過統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，為了躲避這種實時策略，違規(guī)的垃圾短信生存和傳播形態(tài)也發(fā)生了巨大改變。雖然可以對近期出現(xiàn)的垃圾短信進行統(tǒng)計分析，制

2、定相應(yīng)的關(guān)鍵字組合和攔截策略，但既要付出巨大人力成本，也只能暫時攔截符合統(tǒng)計規(guī)則的垃圾短信，這成為了垃圾短信不能根治的重要原因之一。因此，結(jié)合自學(xué)習(xí)智能分類系統(tǒng)和實時垃圾短信攔截系統(tǒng)，對于長期控制和識別過濾垃圾短信有著重要的意義。
　　 本文在充分的理論準備工作前提下，對中文分詞、文本分類和關(guān)鍵的統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法做了簡要的闡述，確定使用貝葉斯分類方法作為智能分類學(xué)習(xí)的主要算法。對改進的垃圾短信攔截系統(tǒng)的前期系統(tǒng)需求分析和相應(yīng)的系統(tǒng)設(shè)

3、計做了詳盡的描述，尤其在系統(tǒng)功能、系統(tǒng)處理流程和模塊設(shè)計中，表現(xiàn)出了貝葉斯智能分類系統(tǒng)和實時攔截系統(tǒng)的應(yīng)用結(jié)合的可能性和完善性，并且系統(tǒng)最終生成的系統(tǒng)報表將作為后續(xù)垃圾短信分析處理的依據(jù)。
　　 貝葉斯智能分類系統(tǒng)的測試結(jié)果表明，通過對短信文本內(nèi)容的預(yù)處理，使用貝葉斯分類算法可以有效的對短信進行較為準確的類別分類，和人工分類的測試結(jié)果進行比對，智能分類系統(tǒng)在處理大批量的短信文本準確率上要高于人工分類。
　　 綜上所述，基