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文檔簡介
1、近年來,隨著移動通訊技術(shù)的快速發(fā)展和手機用戶人數(shù)的持續(xù)增長,手機短信因為具有隨時收發(fā)、價格低廉和便于人們傳達(dá)信息等優(yōu)點,已經(jīng)成為人們?nèi)粘I钪羞M行信息交流的重要方式。不法分子利用短信的價格低廉,易于群發(fā)等特點,對用戶發(fā)送大量垃圾短信,嚴(yán)重影響人們的日常生活,其中詐騙類短信還對人們的財產(chǎn)安全造成威脅,因此垃圾短信過濾技術(shù)亟待完善。
現(xiàn)在的垃圾短信過濾技術(shù)主要有:黑白名單過濾、關(guān)鍵詞過濾和基于內(nèi)容的過濾。然而這種單一功能的過濾技術(shù)
2、的過濾能力比較有限,很多垃圾短信都過濾不了。因此本文構(gòu)建了一種包含黑白名單、關(guān)鍵詞和內(nèi)容智能過濾等功能的垃圾短信過濾系統(tǒng)。在文本分類方面樸素貝葉斯分類有一個很關(guān)鍵的條件,就是待分類文本的各個屬性特征是相互獨立的,然而這一條件在有些場合并不能被滿足。樸素貝葉斯在短信分類方面查全率較低,容易把正常短信歸為垃圾短信,與人們的實際期望不符。針對上面兩個問題,本文采用了一種改進的貝葉斯分類算法,它運用改進的類條件概率估計值法和改進的判別函數(shù)來解決
3、相互獨立和查全率低的問題。對兩種分類算法進行了實驗對比,結(jié)果表明改進的貝葉斯查全率和綜合性能要優(yōu)于樸素貝葉斯。
隨著垃圾短信過濾系統(tǒng)的研究與發(fā)展,不法分子也想出了種種手段,通過變換短信內(nèi)容,企圖躲避過濾系統(tǒng)的攔截。對短信內(nèi)容的變換包括:添加干擾符,繁體字替換,拆分字替換,諧音字替換等。這些層出不窮的手段給垃圾短信過濾系統(tǒng)帶來巨大挑戰(zhàn)。本文對這些變換問題進行了研究,并給出了解決方法。
本文的主要工作包括:
1
4、.分析比較不同文本分類算法的優(yōu)缺點,根據(jù)手機短信分類的特點選擇貝葉斯分類算法作為本文的研究方法;
2.解決了垃圾短信的變換問題,如:繁體字替換、諧音替換、拆分字替換、干擾符號等等;
3.對五種特征提取方法進行比較,采用一種綜合詞頻和互信息優(yōu)點的特征提取方法,并與互信息特征提取方法進行了實驗比較;
4.參考現(xiàn)有的垃圾短信過濾技術(shù),融合黑白名單過濾、關(guān)鍵詞過濾和基于內(nèi)容的過濾,構(gòu)建了一種基于改進貝葉斯分類算法的
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