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1、隨著工業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,對(duì)質(zhì)量要求越來(lái)越高。近幾十年代以來(lái),伴隨著大型設(shè)備例如:人造衛(wèi)星、火箭、宇宙飛船等的不斷出現(xiàn),社會(huì)開(kāi)始出現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的可靠性、安全性、經(jīng)濟(jì)性等要求越來(lái)越高的一種現(xiàn)象,因此產(chǎn)品的質(zhì)量提高就成為迫切要解決的問(wèn)題。在整個(gè)質(zhì)量管理的流程當(dāng)中,不論是質(zhì)量控制,還是決策分析,都需要對(duì)大量的歷史的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析研究,以幫助質(zhì)量管理的決策者來(lái)進(jìn)行高效的判斷。而面對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中高維的數(shù)據(jù)記錄,能夠高效的識(shí)別產(chǎn)品的質(zhì)量類(lèi)
2、別,這將具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
在質(zhì)量類(lèi)別的分類(lèi)過(guò)程當(dāng)中,由于社會(huì)工業(yè)的發(fā)展,企業(yè)對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)要求不斷的提高。又由于現(xiàn)在的質(zhì)量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多維性,而且數(shù)據(jù)量在不斷地增加,這就對(duì)質(zhì)量類(lèi)別的判斷提高了要求。同時(shí)很多有用的信息數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤、不同來(lái)源數(shù)據(jù)引起的不同表示方法,數(shù)據(jù)間的不一致等,導(dǎo)致現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。而傳統(tǒng)的質(zhì)量數(shù)據(jù)分類(lèi)很難高效地解決上面出現(xiàn)的確定性而且也很難保證其正確率,這就需要尋找適合分析解決以上問(wèn)題的方
3、法。以貝葉斯方法為理論基礎(chǔ)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在處理質(zhì)量管理中數(shù)據(jù)的分類(lèi)中具有很多的優(yōu)勢(shì)。
本文以質(zhì)量管理中數(shù)據(jù)為研究背景,并針對(duì)海量數(shù)據(jù)分類(lèi)的高效性進(jìn)行研究,并對(duì)分類(lèi)的結(jié)果進(jìn)行分析。本文的主要工作可以概括為以下四個(gè)方面:
1、對(duì)質(zhì)量管理及質(zhì)量數(shù)據(jù)的特征和分類(lèi)進(jìn)行了介紹,并對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用進(jìn)行了概述。
2、對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了概述,重點(diǎn)介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的方法以及學(xué)習(xí)方法的類(lèi)型,最后還介紹
4、了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造。
3、針對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)各屬性中存在的隱含依賴(lài)關(guān)系,并能提高分類(lèi)的性能的基礎(chǔ)上,論文先后提出了兩種貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)算法:一種是基于互信息的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi);另一種是改進(jìn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)。可以認(rèn)為后者是對(duì)前者的改進(jìn),并對(duì)兩個(gè)分類(lèi)的性能都作了相應(yīng)的分析。在本章的最后,還提出了一個(gè)對(duì)樸素貝葉斯分類(lèi)改進(jìn)的算法,并對(duì)其算法性能也做了分析。
4、將論文中提出的三個(gè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)算法應(yīng)用到質(zhì)量管理系統(tǒng)中進(jìn)行實(shí)驗(yàn),
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