基于齒輪箱數(shù)據(jù)處理的故障預(yù)警與診斷系統(tǒng).pdf

1、針對(duì)風(fēng)電齒輪箱故障診斷的特點(diǎn)----關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，海量運(yùn)行數(shù)據(jù)，變量多等，在分析齒輪箱故障時(shí)，不能單一地只針對(duì)發(fā)生故障的部件進(jìn)行故障分析，而需要考慮齒輪箱內(nèi)部各部件的相關(guān)性，并建立動(dòng)態(tài)，多變量的模型進(jìn)行分析。因此，處理齒輪箱的海量數(shù)據(jù)和準(zhǔn)確而迅速的排除潛在故障對(duì)于齒輪箱的安全運(yùn)行意義重大。針對(duì)這些問題本文做了如下工作：
　　第一，本文對(duì)近年來的狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法和故障預(yù)警及診斷技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)、全面的分析與研究，指出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模是需要耗時(shí)的學(xué)

2、習(xí)過程，學(xué)習(xí)樣本的選擇缺乏依據(jù)，并且基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法會(huì)遇到整理專家經(jīng)驗(yàn)困難等問題；通過小波分析方法處理高速采集的振動(dòng)信號(hào)與實(shí)際齒輪箱的運(yùn)行狀態(tài)有較大差別，并且振動(dòng)信號(hào)存在難以提取和外部干擾過多等缺陷；基于 FTA的故障診斷方法隨著系統(tǒng)復(fù)雜程度的提高，根據(jù)規(guī)則進(jìn)行推理的速度就會(huì)變慢，無法及時(shí)提供診斷結(jié)果。
　　第二，針對(duì)齒輪箱的狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法中遇到的問題，本文提出一種以易于采集的油溫信號(hào)來分析齒輪箱故障的方法。通過分析齒輪箱

3、溫度的變化趨勢(shì)，建立非線性狀態(tài)估計(jì)(NSET)溫度預(yù)測(cè)模型，再根據(jù)統(tǒng)計(jì)的殘差變化，與通過驗(yàn)證集合確定出的殘差均值和標(biāo)準(zhǔn)差的故障閾值作對(duì)比，預(yù)測(cè)潛在故障，優(yōu)化運(yùn)行。
　　第三，根據(jù)非線性狀態(tài)估計(jì)法預(yù)測(cè)出的齒輪箱油溫、油壓異常故障，結(jié)合齒輪箱的故障實(shí)例，通過將FTA和BAM融合在一起，將經(jīng)過FTA去除冗余故障數(shù)據(jù)之后的獨(dú)立、正交的故障數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，提供給BAM網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，結(jié)合分析與總結(jié)故障征兆、故障模式和故障原因之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，