質(zhì)量感知的移動視頻解碼終端低功耗設計與跨層優(yōu)化.pdf

1、移動視頻流終端的解碼計算量大，能耗高，成為嚴重制約用戶體驗的最重要因素之一。而在云媒體服務環(huán)境下，云端服務可為終端提供所需要的服務，前提是移動終端解碼器能夠提供系統(tǒng)的運行狀態(tài)（如計算能力、剩余可用電量等）和用戶需求等信息，這為終端系統(tǒng)降低能耗提供了新的機會。但是，現(xiàn)有的解碼系統(tǒng)由于不能感知實際播放視頻的質(zhì)量，因而缺少在功耗（解碼復雜度）和視頻質(zhì)量間進行折中優(yōu)化的機制。因此，迫切需要研究在這種應用模式下如何降低移動視頻解碼的能耗的新方法。

2、
　　針對上述需求，提出了質(zhì)量感知的移動視頻解碼端低功耗設計模型和跨層優(yōu)化框架。為了能夠準確地把握視頻解碼能耗需求和感知用戶體驗質(zhì)量，分別提出了簡單、可靠的解碼復雜度預測線性模型和視頻客觀質(zhì)量PSNR（峰值信噪比）評估模型。兩個模型都選取視頻序列的分辨率、碼率和視頻紋理及運動量特性作為預測因子。為了量化視頻紋理和運動量特性，定義了MSI（Mean Spatial Information）和MTI（Mean Temporal Inf

3、ormation）量作為視頻特性因子。通過視頻特性因子MSI和MTI實現(xiàn)對解碼復雜度線性模型兩系數(shù)的預測，利用復雜度與能耗之間的依賴關(guān)系，建立了通用的能耗預測模型。對于視頻客觀質(zhì)量PSNR，采用的是先預測均值碼率對應的PSNR基值，再結(jié)合PSNR隨碼率改變的變化規(guī)律，從而實現(xiàn)對視頻質(zhì)量的感知?；谏鲜瞿芎暮唾|(zhì)量預測模型，提出了質(zhì)量感知的跨層優(yōu)化框架。在滿足用戶質(zhì)量體驗的基礎上，系統(tǒng)根據(jù)運行狀態(tài)和用戶需求確定合適的分辨率和碼率并反饋給編碼